考研结束后,很多准研一的同学可以准备提前进行相关知识储备了,不要在研一花费大量时间在前期基础知识上,这里给大家推荐一本深度学习入门精选,大神李沐的动手学深度学习(Dive into deep learning),这本书的…
2.1 数据操作 2.1.1. 入门 torch.arange() shape numel() reshape() ones() randn() 2.1.2. 运算符 +、-、*、/、** 、exp 多个张量连...
【Dive into Deep Learning / 动手学深度学习】第二章 - 第五节:自动微分,目录前言2.5.自动微分2.5.1.标量变量的反向传播2.5.2.非标量变量的反向传播2.5.3.分离计算2.5.4.Pytho
《动手学深度学习》出版后五个月,英文版 Dive into Deep Learning 预览版(v0.7)终于发布了: https://github.com/d2l-ai/d2l-en/releases/tag/v0.7.0。目前英文版全书约900页,含18章、150个小节,GitHub地址在…
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Dive into Deep Learning《动手学深度学习》:面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书网站 5月31日 0 791 前往下载 本文更新于: 2024年5月31日 APP喵前言:AI现在是大火特火,有没有想法去学习下AI相关的开发呢?今天阿喵给大家推荐这个《动手学深度学习》第二版书籍,...
2.6. 概率 2.6.1. 模拟扔骰子 2.6.2. 处理多个随机变量 2.6.2.1. 联合概率 2.6.2.2. 条件概率 2.6.2.3. 贝叶斯定理 2.6.2.4. 边际化 2.6.3. 期望和方差 结语 参考文献 前言 Hello! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出～ ...
动手学深度学习(Dive into Deep Learning,D2L.ai)面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被全球200所大学采用教学。 Github地址:github.com/d2l-ai/d2l-zh 本开源项目代表了我们的一种尝试:我们将教给读者...
这是一个深症学习的教掌项目。我们将使用Apsxhe vogtet finoubating)的最新gluon 按口来养示如何从0开始实现家宜学习的各个辅法,我们的梅利用 upyter notebook 能村文档,代码,公式和图形施一在一起的优势,提供一个交至式的学习体验。这个项目可以作为一本书,上课用的材料。现场流示的案例,和一个可以后情将...
《Dive Into Deep Learning》学习笔记 已搬迁至:https://umcw0q7m4r.larksuite.com/docs/docusbFbDVJeYUfbwtTGkcABagg 深度模型:一个网络多个层 (和其他学习有啥区别,再看) 一、序言 1.结构 2.小结: 深度学习已经彻底改变了模式识别,引入了一系列技术,包括计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别。