原文链接:Megatron-LM源码系列(六):Distributed-Optimizer分布式优化器实现Part1 1. 使用说明 在megatron中指定--use-distributed-optimizer就能开启分布式优化器, 参数定义在megatron/arguments.py中。分布式优化器的思路是将训练中的优化器状态均匀地分布到不同数据并行的rank结点上,相当于开启ZERO-1的训练。 group.add...
原文链接:Megatron-LM源码系列(七):Distributed-Optimizer分布式优化器实现Part2 1. 使用入口 DistributedOptimizer类定义在megatron/optimizer/distrib_optimizer.py文件中。创建的入口是在megatron/optimizer/__init__.py文件中的get_megatron_optimizer函数中。根据传入的args.use_distributed_optimizer参数来判断是用Distribute...
dist_autograd.synchronize() 函数用于同步所有节点上的梯度计算结果。这样,我们就可以在多个 GPU 或节点上并行训练模型了。2. Distributed Optimizer除了Distributed Autograd,我们还需要使用 Distributed Optimizer 来更新模型参数。PyTorch 的 Distributed Optimizer 可以自动处理参数同步和梯度聚合,使得我们可以在多个 GPU 或...
Distributed OptimizerThe motivation for the distributed optimizer is to save memory by distributing the optimizer state evenly across data parallel ranks (https://arxiv.org/abs/1910.02054), versus the naive method of replicating the optimizer state across data parallel ranks. Theoretical memory savings...
grad buffer初始化：DistributedDataParallel类在初始化grad buffer时发挥关键作用，这是实现分布式训练的重要一环。DistributedOptimizer类：通过实现DistributedOptimizer类，MegatronLM允许模型在分布式环境中进行有效训练，包括优化器状态管理、梯度聚合与分散等关键操作。后续： 关于分布式优化器实现的更多内容，可参考...
[源码解析] PyTorch 分布式(14) --使用 Distributed Autograd 和 Distributed Optimizer 0x00 摘要 0x01 说明 0x02 启动 0x03 Trainer 0x04 模型 4.1 组件 4.1.1 参考代码 4.1.2 分布式修改 4.2 RNN 模型 4.3 分布式优化器 4.4 比对 0xFF 参考 0x00 摘要 在前面的文章之中,我们已经学习了PyTorch 分布式的基...
Megatron-LM源码系列(六): Distributed-Optimizer分布式优化器实现Part1 使用说明 在Megatron中，通过使用命令行参数`--use-distributed-optimizer`即可开启分布式优化器，这一功能在`megatron/arguments.py`文件中设置。分布式优化器的核心思想是将训练过程中优化器的状态均匀分布到不同数据并行的rank结点上，...
训练的时候使用了fleet.distributed_optimizer的Adam优化器,但是每个batch损失不下降。我尝试过调整学习率(1.0~1e-4)、batch_size和gradient clip(10 ~ 0.01),但是都没有效果。但是,当我不使用fleet.distributed_optimizer,直接用Adam优化时,每个batch损失下降。 所以,我应当怎样调整我的模型,还是fleet.distributed_...
In this paper, a distributed optimizer for CRSNs based on advanced multi-objective evolutionary algorithms named Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) has been proposed. A set of accurate fitness functions for NSGA-II implementation that fully control evolution of the algorithm have been...
distributed-optimizer.md distributed-optimizer.md 861 Bytes 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 yangcheng 提交于 11个月前 . !383 change gpu to npu and fix some semantic error 北京奥思研工智能科技有限公司版权所有 Git 大全 Git 命令学习 CopyCat 代码克隆检测 APP与插件下载 Gitee 封面人物 GVP...