FunHPC:多机多卡分布式训练(Distributed Training)全流程复现教程 我们分别以torchrun、deepspeed、accelerate三种方式启动分布式训练,本文以一个示例作为展示,旨在帮助用户多机多卡训练自己的模型。这里建议用户在使用后两种方式启动分布式训练。还有一个建议:能使用单机多卡训练就使用单机多卡训练,多机多卡训练之间的通信代价很...
是否可以创建一个单例,一直持有数据库对象?这样有没有性能影响? 应用的数据库db文件的目录的绝对路径 关系型数据库Rdb支持那些搜索能力 创建KVManager时bundleName必须要是本应用的包名吗? HarmonyOS数据持久化能否支持大量数据存储 分布式对象必须要把默认obj的属性的每一个项值都设置undefined否则都会倒灌 set...
"position_embedding_type": "absolute", "torch_dtype": "float32", "transformers_version": "4.35.0", "type_vocab_size": 2, "use_cache": true, "vocab_size": 21128 } 11/08/2023 03:11:48 - WARNING - accelerate.utils.other - Detected kernel version 3.10.0, which is below the recomm...
依赖:pip install accelerate==0.17.1运行:accelerate launch multi-gpu-accelerate-cls.py 或者 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node 2 --use_env multi-gpu-accelerate-cls.py【train】 epoch:1/1 step:1/144 loss:1.795169【train】 epoch:1/1 step:2/144 loss:1.744665【train】 epoch...
我们分别以torchrun、deepspeed、accelerate三种方式启动分布式训练,本文以一个示例作为展示,旨在帮助用户多机多卡训练自己的模型。这里建议用户在使用后两种方式启动分布式训练。还有一个建议:能使用单机多卡训练就使用单机多卡训练,多机多卡训练之间的通信代价很大,训练速度明显不如单机多卡。
单GPU 2.8276 dataparallel 2.0301 distributed 1.4120 distributed-multiprocess 1.4921 distributed-multiprocess-amp 0.6336 horovod 5.1228 deepspeed 1.0114 accelerate 1.3667 transformers-Trainer 0.4900 单GPU训练 运行:python single-gpu-cls.py 【train】 epoch:1/1 step:1/288 loss:1.817216【train】 epoch:1/1 ste...