```python def distinct(lst): seen = set() result = [] for item in lst: if item not in seen: seen.add(item) result.append(item) return result # 示例 print(distinct([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5])) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5] ``` ### 方法4: 使用列表推导式(List ...
list的distinct用法 在Python中,List的distinct用法是为了去除列表中的重复元素。 以下是distinct的用法示例: ```python #示例1:使用set()函数去除重复元素 numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5] distinct_numbers = list(set(numbers)) print(distinct_numbers) #输出: [1, 2, 3, 4, 5] #示例2:使用...
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使用List Comprehension进行Distinct操作 如果你想保持原始列表结构,不改变它,而只保留每个子集中的唯一项,你可以使用列表推导式(list comprehension)。 # 定义原列表,并移除其中所有None值。 original_list_with_none_values = ['apple', None] #将None替换为空字符串并移除重复项。 unique_elements_in_original_lis...
昨天一位粉丝向我求助,想用python解析data文件,然后取出其中的特定数据,我花了很长时间终于搞明白了,现在把具体过程分享给大家,相信学完这套技能,再多的数据都能用python轻松搞定。 问题描述:一个.dat文件以UTF-8方式编码,需要读取指定时间开始与结束的数据,例如读取图形红框内数据,并将读取到的数据放入list当中,图...
在性能方面,我应该使用.ToList().Distinct()还是.Distinct().ToList()?第二种方法似乎应该表现得更好,但这是真的吗? 浏览2提问于2020-03-09得票数2 回答已采纳 1回答 分析和改进Django的ORM (SORT)生成的查询的性能 、、、 drug_prices__pricelist__dateend__date__gte=timezone.now()) # Fecha fina...
Python 的 Distinct 函数主要的功能就是去重,对于一个数组或者列表进行去重,此 时会输出一个新的数组或列表,其中的元素是不重复的。可以说 distinct 函数是 Python 数据预处理中非常常用的一个函数。 Python 的 Distinct 函数的用法很简单,只需将列表或数组为参数传入即可。具体实 现代码如下: ``` list = [1,...
Python中asq模块可以实现类似的查询,以下用一个示例说明。 #!/usr/bin/env python2.7#-*- encoding: utf-8 -*-importosfromdatetimeimport*importtimefromasq.initiatorsimportquerydeftest1(): src_list= [[6,6,6,3,7,9],[3,1,1,45,6,34],[2,9,5,435,56,34],[8,6,8,23,4,32],[2,6,8...
no_duplicates = list(unique_set) print(no_duplicates) # 输出:['apple', 'banana', 'orange'] distinct用法实例二:字典键值对去重 除了直接对整个序列进行操作外,还可以针对字典中的键值对进行过滤。如果你想要保留每个键出现一次,并且只保留与之关联的一个值,你可以这样做: ...
用Python实现透视表的value_sum和countdistinct功能 在pandas库中实现Excel的数据透视表效果通常用的是df['a'].value_counts()这个函数,表示统计数据框(DataFrame) df的列a各个元素的出现次数;例如对于一个数据表如pd.DataFrame({'a':['A','A','B','C','C','C'],'b':[1,2,3,4,5,6],'c':[...