1. pt-table-checksum 负责检测MySQL主从数据一致性 2. pt-table-sync负责挡住从数据不一致时修复数据,让他们保存数据的一致性 3. pt-heartbeat 负责监控MySQL主从同步延迟 一致性校验思路: 1、确定校验的主库,根据需要校验的表,分段获取数据 2、与从库进行校验(根据id) 3、校验的过程发现数据不一致的时候 4、...
发现竟然和书上说的不一样,因为按照书上说所,in 和 exists 应该是一样的(会重写 in 查询为 exists ) ,于是想在本地mysql测试一下,本地装的是5.7版本,数据库中有两个表 userinfo 和 syslog 表: 这里使用两个表的主键id进行关联,sql 和分析计划表如下: explain select * from syslog where id in(select ...
MySQL DISTINCT and COUNT aggregate function The DISTINCT operator is used with the COUNT function to count unique records in a table. In this case, it ignores the NULL values. For example, to count the unique states of customers in the U.S., you use the following query: SELECT COUNT(DIST...
DISTINCT combined with ORDER BY needs a temporary table in many cases. Because DISTINCT may use GROUP BY, learn how MySQL works with columns in ORDER BY or HAVING clauses that are not part of the selected columns. See Section 12.19.3, “MySQL Handling of GROUP BY”. ...
Quick BI数据集报错“DISTINCT in window function parameters not yet supported...”。如下图所示: 问题原因 AnalyticDB for MySQL 3.0不支持窗口函数中使用了distinct。AnalyticDB for MySQL 3.0数据库在Quick BI的位置如下图所示: 解决方案 修改SQL或将现在有的ADB3.0换成 MaxCompute等支持窗口函数使用distinct的数据...
在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只 用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰很久,用distinct不能解决的话,我只有用...
以前的版本distinct会单独有Item_sum_distinct等这样的Item去实现,但这样的话每个agg function的Item实现都得加个distinct实现了,不大合理。MySQL8.0将非distinct和distinct逻辑抽出来,变成了Aggregator_simple和Aggregator_distinct,服务于继承了Item_sum的所有聚合函数。
在MySQL 中,暫存資料表是一種特殊類型的資料表,允許你儲存暫存的結果集,你可以在單個階段作業中多次重複使用該資料表。當無法使用單句 SELECT 語句查詢資料或成本很昂貴時,暫存資料表就會派上用場。就像使用 TEMPORARY 關鍵字建立的暫存資料表一樣,我們的「暫存」資料表將儲存 SELECT 查詢的即時結果,以便...
and Canada. So you can say that the conference has guests from 5 different countries. Now, if you make a table of the above, you’ll see that there would be many duplicate values in the Country column. This is where, leveraging the MYSQL DISTINCT function will help clear up the cluttere...
目前在并行优化的流程中,使用了简单的启发式规则,来保证同一个分区key尽可能完成最多的window function计算,也就是尽量获取连续windows的partition key的最大公共子集,前提是这个子集仍然可以保证足够的分区数量。 可以看到,当前对于window的并行处理仍是受限于partition by key的,如果没有key或者key上的分区数不够多,...