distcp命令参数 1. -m:指定拷贝过程并行执行的任务数。 2. -update:仅拷贝源路径新的或更改过的文件。 3. -skipcrccheck:跳过CRC校验。 4. -delete:将目标路径中比源路径中多出的文件删除。 5. -i:迭代处理指定的文件或文件夹拷贝任务。 6. -pb:拷贝失败的文件延迟重试的间隔时间。 7. -log:指定拷贝...
指定了拷贝数据时map的数目。请注意并不是map数越多吞吐量越大
1)Distcp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 2)distcp命令是以MR作业(没有R任务)的形式实现的,把文件和目录的列表作为M任务的输入。每一个文件是由一个M任务来拷贝的,distcp尽量把大小之和相同的各个文件导入到同一个M任务中。这样可以每个M任务拷贝的数据量大致相同。 3)集群之间的拷贝(HD...
https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-distcp/DistCp.html 这里-p、-m、-overwrite都是常用参数,大多数情况下我们期望拷贝后数据权限保持一致,通过-p参数来完成权限一致性,拷贝并行度则由-m参数来调节。至于-overwrite往往和-delete合用,用来起到dst和src的一个diff功能。至于-update是很不靠谱的参数,因为...
hadoop distcp -m 100 wasbs://<container-name>@<storage-account-name>.blob.core.windows.net/example/data/gutenberg abfss://<container-name>@<storage-account-name>.dfs.core.windows.net/myfolder 如何決定要使用的對應程式數目?以下是一些您可以使用的指引。步驟1:決定可供「預設」YARN 應用程式佇列使...
./hadoop distcp –m 30"hdfs://jx-spi-test9.jx.baidu.com:64310/user/test/input" "hdfs://yx-mapred-a001-v1.yx01.baidu.com:64310/user/test/input" -m设置最大的map数,非capacity,默认情况下distcp是按照256M一个map处理传输文件,一个文件若大于256M则将其整个放入一个map里,但若小于256M则将...
hadoop distcp -strategy dynamic -m 9500 hdfs://cluster1/source hdfs://cluster2/target Alternatively, you can use the -D parameter to set distcp.dynamic.max.chunks.tolerable to a large value. hadoop distcp -Ddistcp.dynamic.max.chunks.tolerable=30000 -strategy dynamic hdfs://cluster1/source hd...
通过对distcp指定-m参数，会减少映射的分配数量。例如，-m 1000会分配1000个map，平均每个复制1GB。如果想在两个运行着不同版本HDFS的集群上利用distcp，使用hdfs协议是会失败的，因为RPC系统是不兼容的。想要弥补这种情况，可以使用基于HTTP的HFTP文件系统从源中进行读取。这个作业必须运行在目标集群上，...
hadoop distcp wasb://<container_name>@<storage_account_name>.blob.core.windows.net/example/data/gutenberg adl://<data_lake_storage_gen1_account>.azuredatalakestore.net:443/myfolder -m 100 使用するマッパーの数を決定する方法 使用できるガイダンスがいくつかあります。 手順...
Apache Hadoop Cloudera Data Platform (CDP) HDFS rajilion New Contributor Created 01-06-2023 01:28 PM Hi, I am using distcp to copy data from hadoop hdfs to s3. below is the shorthand command of what i usehadoop distcp -pu -update -delete hdfs_path s3a://bucketrecently...