代码语言:python 代码运行次数:0 AI代码解释 classDisjointSet:def__init__(self,size):self.parent=[iforiinrange(size)]self.rank=[0]*sizedeffind(self,x):ifself.parent[x]!=x:self.parent[x]=self.find(self.parent[x])# 路径压缩returnself.parent[x]defunion(self,x,y):root_x=self.find(x...
disjoint_set_network.union(3,4)print(are_nodes_connected(disjoint_set_network,0,2))# 输出: Trueprint(are_nodes_connected(disjoint_set_network,0,3))# 输出: False 总结 并查集是一种用于处理集合的高效数据结构,通过路径压缩和按秩合并等优化策略,可以在常数时间内执行合并和查找操作。在Python中,可以通...
假设有对象KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 20: … x_2, \cdots, x_̲,执行 n n n个make_set(x)操作,后面跟着执行 n − 1 n-1 n−1个union(xj, xj)操作,因而有 m = 2 n − 1 m=2n-1 m=2n−1。执行 n n ...
python java sed 转载 mob604756f7c87d 2018-11-29 22:34:00 79阅读 2 数据结构 之 并查集(DisjointSet) 一、并查集的概念: 首先,为了引出并查集,先介绍几个概念: 1、等价关系(Equivalent Relation) 自反性、对称性、传递性。 假设a和b存在等价关系。记为a~b。 2、等价类: 一个元素a(a属于S)的等价类...
add("practice"); // Let us create a Set of strings Set<String> mylist4 = new HashSet<String>(); mylist4.add("practice"); mylist4.add("code"); mylist4.add("quiz"); mylist4.add("geeksforgeeks"); // Here we are using disjoint() method to check // whether two collections ...
disjoint-set:Python的DisjointSet数据结构实现 不相交 于Python的 (又称联合查找数据结构或合并查找集)实现。 先决条件 唯一的要求是安装Python 3,您可以通过运行以下命令进行验证: $ python --version Python 3.7.2 安装 pip install disjoint-set 您可以通过运行以下命令来验证您正在运行最新的软件包版本: >> >...
本文简要介绍 python 语言中 scipy.cluster.hierarchy.DisjointSet 的用法。 用法: class scipy.cluster.hierarchy.DisjointSet(elements=None)#用于增量连接查询的不相交集数据结构。注意:这个类实现了不相交集[1],也称为union-find或者merge-find数据结构。这找操作(实施于__getitem__) 实现路径减半变体。这合并方法...
Set A and B are disjoint: False Set A and C are disjoint: True Set B and C are disjoint: False Suggested Reading:Chat Application in Python Check For Disjoint Sets Using The isdisjoint() Method Instead of the approach discussed above, we can use theisdisjoint()method to check for disjoint...
set)是一种数据结构,又称为并查集(union-find set),或称为联合-查找数据结构或合并查找数据结构,该数据结构主要是使用联合-查找算法(union-find algorithm)。不相交集是一种很有用的数据结构,算法简单而高效,不相交集的应用主要体现在图(graph)中,在图中进行环检测(cycle detection),例如在Kruskal最小生成树算法...
function MakeSet(x) x.parent = x function Find(x) if x.parent == x return x else return Find(x.parent) function Union(x, y) xRoot = Find(x) yRoot = Find(y) xRoot.parent = yRoot 다음은 C++, Java 및 Python 구현인 union–find를 사용하는 것입니다...