DisableExllama参数是一个应用程序级别的配置参数,它用于控制应用程序是否允许用户输入包含感叹号的字符串。该参数的主要作用是防止用户在输入过程中无意中触发某些敏感操作或触发系统错误。通过禁用感叹号等关键词,可以减少误操作的可能性,提高系统的稳定性和安全性。 配置和使用DisableExllama参数的方法因应用程序而异,但...
Found modules on cpu/disk. Using Exllama backend requires all the modules to be on GPU 通过搜索发现已经有人提了相关issue: #385 。解决方案是把disable_exllama=True加入config.json中。这一步我能够理解,也能够成功解决这个报错。但是我的疑问是,为什么代码中手动设置disable_exllama=True无法生效?下面是...
如果quantization_config是通过代码传递的,你需要在创建或修改该配置对象时添加disable_exllama属性。 将disable_exllama的值设置为true: 确保disable_exllama的值被明确设置为true,以禁用Exllama后端。 保存对量化配置的更改: 保存对config.json文件的更改,或者在代码中保存对quantization_config对象的更改。 测试修改...
Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4需要在config.json中的"quantization_config"下的"exllama_config",加入"disable_exllama": true才不会报错: { "architectures": [ "Qwen2ForCausalLM" ], "attention_dropout": 0.0, "bos_token_id": 151643, "eos_token_id": 151643, "hidden.
'disable_exllamav2':shared.args.disable_exllamav2, } logger.info(f"The AutoGPTQ params are:{params}") Expand Down 2 changes: 2 additions & 0 deletions2modules/loaders.py Original file line numberDiff line numberDiff line change Expand Up@@ -25,6 +25,7 @@ ...
when trying to load quantized models i always get ValueError: Found modules on cpu/disk. Using Exllama backend requires all the modules to be on GPU.You can deactivate exllama backend by setting disable_exllama=True in the quantization c...