为此提出了一种基于负熵局部选择外生变量的 DirectLingam 算法(LS-DirectLingam),把变量的非高斯性作为外生变量选择的标准,用负熵来度量变量的非高斯,选择负熵最大的 k 个变量存入局部目标变量集合 Lv 中,在集合 Lv 中进一步去寻找外生变量,从而提高了外生变量的识别率. 与基本的 DirectLingam 算法进行实验比较,...