作者创建了DiffusionForensics数据集,大致分为LSUNBedroom和ImageNet两类。 DiffusionForensics数据集包括来自上述两个数据集的真实图像,并且还有从相应的预训练扩散模型生成的图像。根据扩散模型的类别,将包含的图像分为无条件、条件和文生图三类。 对于LSUNBedroom数据集,其中4个子集图像由无
它包括来自LSUN-Bedroom和ImageNet的真实图像,并从相应的预训练扩散模型生成图像。根据扩散模型的类别,将包含的图像分为无条件、条件和text2image三类。 数据集构成: 所以创建一个全新的数据集: DiffusionForensics数据集由十个子集组成,用于进行全面的实验评估。 图像来源于两个主要数据集:LSUN-Bedroom和ImageNet。 LSUN...
Paper tables with annotated results for DistilDIRE: A Small, Fast, Cheap and Lightweight Diffusion Synthesized Deepfake Detection
针对这个问题,作者提出了一个新的图像表示方法 DIffusion Reconstruction Error(DIRE),通过预训练的扩散模型测量输入图像与重建图像的误差。 基于设想:扩散生成的图像可以通过扩散模型进行近似重建,而真实图像则不能。 2. 贡献点 • 提出了一种称为DIRE 的新颖图像表示形式,用于检测扩散生成的图像。 • 建立了一个...