1、描述数据集中的字段信息 本数据集描述了宝石相关信息和价格之间的关系 字段描述: carat:代表钻石的重量 cut:代表了钻石的切工,由低到高依次为Fair, Good, Very Good, Premium, Ideal color:代表了钻石的颜色从最低的J到最高的D clarity:代表了钻石的透明程度从低到高依次为I1, SI1, SI2, VS1, VS2, VV...
表格1:在数据集 Voxceleb2 上对 DIRFA 与最先进的音频驱动说话脸部生成方法进行定量比较chung2018voxceleb2和LRW钟2016唇。EBR 中的 N/A 意味着眨眼在合成的说话面孔中是完全静态的。 数据集方法PSNR↑ACD↓LMD↓Sconf↑Soff ↓EBR 沃克斯莱布2 chung2018voxceleb2ATVG chen2019分层28.790.3764.285.450.57不适用 让...
HydroSHEDS是一个制图产品,以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集(矢量和栅格),包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。HydroSHEDS是基于NASA的航天飞机雷达地形任务(SRTM)在2000年获得的高程数据。 这个排水方向数据集定义了从条件DEM中的每个单元到其最陡峭的下坡...
DataGovernance,DataGenerate和DataModeling三个目录的作用是什么? DataGovernance是从DG同步数据的默认归属目录;DataGenerate是数据生成服务注册数据集的默认目录;DataModeling是数据建模的默认目录。元数据管理 来自:帮助中心 查看更多 → 创建分子生成作业 是Array of Interaction objects 相互作用力列表。 数组长度:1 - 8...
简介:Google Earth Engine——WWF/HydroSHEDS/03DIR水文信息数据集提供了一套不同尺度的地理参考数据集(矢量和栅格),包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。 HydroSHEDS is a mapping product that provides hydrographic information for regional and global-scaleapplications in a consistent format. It offers ...
struct dirent和DIR结构体 1、包含头文件 #include 2、struct dirent 结构 struct dirent { long d_ino; /...type of d_name 文件类型 */ char d_name [NAME_MAX+1]; /* file name (null-terminated) 文件名,最长255字符 */ } 3、DIR...__libc_lock_define (, __lock) /* Mutex lock for ...
HydroSHEDS是一个制图产品,以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集(矢量和栅格),包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。HydroSHEDS是基于NASA的航天飞机雷达地形任务(SRTM)在2000年获得的高程数据。 这个排水方向数据集定义了从条件DEM中的每个单元到其最陡峭的下坡...
解决方式 极简数据集,先用14个照片组成一组mat来测试 代码如下: 先把... the same as D, because there is some problem about NYU Depth V2 raw-depth-images RD = imread(fullfile matlab 批量缩小图片 用于在数据预处理中的matlab批量缩小图像 %图像缩小 clc; clear; Original_image_dir= 'F:\FA\FA...
kaggle datasets download -d ${DATASET} unzip ${ARCHIVE_FILE} echo "Deleting original dataset archive" rm -f ${ARCHIVE_FILE} echo "Extracting, cutting, shuffling data" awk -v col=$COL_NAME -F "\"*,\"*" '{print $COL_NAME}' $DATA_FILE | shuf -n 3000 > ${OUTPUT_FILE}...
基于Python __dict__与dir()的区别详解 说下我当时遇到的问题: class Demo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def func(self): print('Hello {0}'.format(self.name)) >>> d1 = Demo('Pythoner', 24) >>> hasattr(d1, 'func') True >>> d1.__dict...