2024年11月20号IDEA Research 开发的具有最佳开放世界物体检测性能的统一的以物体为中心的视觉模型。为了使长尾物体检测变得简单,DINO-X 扩展了其输入选项以支持文本提示、视觉提示和自定义提示。 文章地址:DINO-X:用于开放世界物体检测和理解的统一视觉模型 项目地址:github.com/IDEA-Researc 体验地址:deepdata...
DINO-X: The World's Top-Performing Vision Model for Open-World Object Detection and Understanding - IDEA-Research/DINO-X-API
我们的演示和API将在https://github.com/IDEAResearch/DINO-X-API发布。 图1:DINO-X是一个统一的以物体为中心的视觉模型,它支持多种开放世界感知和物体级理解任务,包括开放世界物体检测与分割、短语定位、基于视觉提示的计数、姿态估计、无提示物体检测与识别、密集区域字幕等。 1 引言 近年来,物体检测已逐渐从封...
DINO-X: The World's Top-Performing Vision Model for Open-World Object Detection and Understanding - DINO-X-API/video-demo.py at main · IDEA-Research/DINO-X-API
值得注意的是,它在LVIS-minival和LVIS-val基准的稀有类别上分别取得了63.3 AP和56.5 AP的成绩,比之前的最优性能(SOTA)分别提升了5.8 AP和5.0 AP。这一结果凸显了其在识别长尾目标方面显着改进的能力。我们的演示和API将在https://github.com/IDEA-Research/DINO-X-API上发布。
git clonehttps://github.com/IDEA-Research/DINO-X-API.git docker run -it -v /datas/work/zzq/:/workspace --gpus=all df5a406e137e bash cd /workspace/DINO-X/DINO-X-API-main# pip install -r requirements.txt -iSimple Index 三、推理测试 ...
值得注意的是,它在LVIS-minival和LVIS-val基准的稀有类别上分别获得了63.3AP63.3AP和56.5AP56.5AP,相比之前的SOTA性能分别提高了5.8AP5.8AP。这一结果凸显了其识别长尾对象的能力显著提升。我们的演示和API将在https://github.com/IDEA-Research/DINO-X-API上发布。
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项目仓库转至Github Chrome Dino C Embedded 运行在单片机上的谷歌 Chrome 浏览器小恐龙游戏。原游戏见谷歌浏览器 chrome://dino 中北大学大数据学院 20 级菜鸡的 C 语言程序设计课设 硬件 单片机:STM32F103C8T6 显示屏:128x64 单色点阵 OLED 显示屏
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