docker run -d -p8889:8888-p8082:8081-e MYSQL_ADDR=192.168.221.173:3306-e MYSQL_DATABASE=dinky-e MYSQL_USERNAME=*** -e MYSQL_PASSWORD=*** --namedinky0.7dinkydocker/dinky-standalone-server:0.7.0-flink15 启动后,查看其容器运行情况: 进到容器里,瞅一眼日志,看有没有报错啥的。 果然没让人...
docker pull dinkydocker/dinky-standalone-server:1.0.3-flink1.17 # 运行程序 docker run -p 8888:8888 \ --name dinky dinkydocker/dinky-standalone-server:1.0.3-flink1.17 1. 2. 3. 4. 5. 注意 默认使用h2作为数据库,开箱即用,您不需要额外附加数据库。仅限于快速体验, 生产环境请使用MySQL或Postgre...
docker run --restart=always -p 8888:8888 -p 8081:8081 -e MYSQL_ADDR=dinky-mysql:3306 --name dinky --link dinky-mysql:dinky-mysql dinkydocker/dinky-standalone-server:0.7.2-flink14 #注意:如果你有 mysql 服务,请执行对应版本的 SQL 文件。假如你的 mysql地址为 10.255.7.3 端口为33006,执行命令...
docker run --restart=always -p 8888:8888 \ --name dinky \ -e DB_ACTIVE=mysql \ -e MYSQL_ADDR=127.0.0.1:3306 \ -e MYSQL_DATABASE=dinky \ -e MYSQL_USERNAME=dinky \ -e MYSQL_PASSWORD=dinky \ -v /opt/lib:/opt/dinky/customJar/ \ dinkydocker/dinky-standalone-server:1.1.0-flink1.1...
docker run -p 8888:8888 -p 8081:8081 --name dinky dinkydocker/dinky-standalone-server:1.0.0-flink16 参数解释: docker需要开放容器内 8888 ,8081 端口到宿主机,8888为后端服务端口,8081为前端服务端口。 默认使用h2作为数据库,开箱即用,您不需要额外附加数据库。仅限于快速体验,生产环境请使用MySQL或Postg...
docker run --restart=always -p 8888:8888 --name dinky dinkydocker/dinky-standalone-server:1.1.0-flink1.17 1. 使用 外部mysql数据库 AI检测代码解析 docker run --restart=always -p 8888:8888 \ --name dinky \ -e DB_ACTIVE=mysql \
提供Docker快速开始环境，简化部署步骤，仅需Docker 1.13.1+。快速入门步骤：启动dinky-standalone-server Docker镜像，提供实时计算平台服务。该镜像预设8888端口作为后端服务端口，8081端口作为前端服务端口。使用默认的H2数据库，无需额外配置数据库。仅适用于快速体验，生产环境建议使用MySQL或Postgres。通过...
支持全面的多版本的 FlinkSQL 作业提交方式:Local、Standalone、Yarn Session、Yarn Per-Job、Kubernetes Session、Kubernetes Application 支持Apache Flink 所有的 Connector、UDF、CDC等 支持FlinkSQL 语法增强:兼容 Apache Flink SQL、表值聚合函数、全局变量、CDC多...
Dinky支持Flink SQL多版本开发及多种执行模式,包括Local、Standalone、Yarn/Kubernetes Session、Yarn Per-Job、Yarn/Kubernetes Application等。它还支持Apache Flink生态,包括Connector、FlinkCDC、Table Store等。在Flink SQL语法方面,Dinky提供表值聚合函数、全局变量、执行环境、语句合并、整库同步等支持。此外,Dinky还...
支持全面的多版本的 FlinkSQL 作业提交方式:Local、Standalone、Yarn Session、Yarn Per-Job、Yarn Application、KubernetesSession、Kubernetes Application 支持Apache Flink 所有的 Connector、UDF、CDC 等 支持FlinkSQL 语法增强:兼容 Apache Flink SQL、表值聚合函数、全局变量、CDC多源合并、执行环境、语句合并、共享会话...