1. 下载安装包 + 源码编译的方式:这种部署方式会相对比较麻烦,对比 streampark 的一个大的安装包部署方式,dinky 的这种部署方式会根据功能,拆分成几个子部分,然后各部分之间各司其职,形成一个完整的功能,期间对一些部分需要编译; 2. Docker 部署方式:这个就简单很多,将该软件所有必要的元素都集成在了一个“盒子...
docker run -p 8888:8888 \ --name dinky dinkydocker/dinky-standalone-server:1.0.3-flink1.17 1. 2. 3. 4. 5. 注意 默认使用h2作为数据库,开箱即用,您不需要额外附加数据库。仅限于快速体验, 生产环境请使用MySQL或Postgres,更多参数配置请参考Docker部署章节获取详细内容, Docker启动成功后,在浏览器里输...
5. 验证Dinky在Docker中的部署情况 查看运行中的容器 bash docker ps 这条命令将列出所有正在运行的容器,你应该能在列表中看到名为“dinky”的容器。 访问Dinky的Web UI 在浏览器中输入http://localhost:8888(如果使用远程服务器,请将localhost替换为服务器IP地址),如果看到登录页面,说明Dinky已经成功部署并正在运行。
第一步:安装 Docker 首先,你需要在你的操作系统上安装 Docker。具体的安装步骤可以参考 Docker 官方文档。 下面是检查 Docker 是否安装成功的代码: # 检查 Docker 版本docker--version 1. 2. 这条命令将返回当前安装的 Docker 版本。如果没有安装,您需要根据您的操作系统下载并安装 Docker。 第二步:下载 Dinky ...
关于Dinky的部署,目前推荐使用Docker形式进行部署,部署过程相对简便,不需要额外的配置与附属服务。部署前需要满足一定的环境要求,包括Docker 1.13.1+和Docker Compose 1.28.0+等。总的来说,Dinky是一个功能强大的实时计算平台,提供了丰富的特性和便捷的部署方式。无论是对于流批一体还是湖仓一体的应用场景,Dinky都能够...
Dinky 部署需要 MySQL5.7 以上版本 Docker 部署 前置条件 Docker 1.13.1+ Docker Compose 1.28.0+ 启动服务 使用standalone-server 镜像 使用standalone-server 镜像启动一个 Dinky standalone-server 容器应该是最快体验 Dinky 的方法。通过这个方式 你可以最快速的体验到 Dinky 的大部分功能,了解主要和...
k8s部署镜像 1、创建secret (需要加-n工作空间,否则不生效) Shell kubectl create secret docker-registry bigdata --docker-server=172.xx.xx.xx --docker-username=admin --docker-password=xxxxx -n dinky 2、创建工作负载 Shell apiVersion: apps/v1 ...
仅限于快速体验,生产环境请使用MySQL或Postgres,具体请参考Docker部署章节。 Docker启动成功后,在浏览器里输入地址ip:8081,看到以下界面,说明Dinky启动成功。 创建你的第一个Flink任务 Dinky支持多种任务开发,本章节会指导你如何使用Local模式快速创建一个FlinkSQL任务。 创建作业 登录Dinky后,进入数据开发页面,...
开箱即用：作为实时计算平台，Dinky提供预配置的环境，可快速连接OLAP和数据湖等框架。Docker支持：提供Docker快速开始环境，仅需Docker 1.13.1+版本，即可简化部署步骤。三、快速入门步骤 启动Docker镜像：启动dinkystandaloneserver Docker镜像，该镜像预设8888端口作为后端服务端口，8081端口作为前端服务端口。...
(需要确保部署服务器上已安装kubectl,可以正常连通k8s) 1.编译部署dinky 1、重复 native session模式下的 编译部署dinky操作。 2、启动dinky。 2.Flink 镜像制作 1、参照上文Flink镜像制作,将/home/dinky/dlink-release-0.6.0-SNAPSHOT/jar/dlink-app-0.6.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 打包至docker镜像...