其实相当的像Dinic最大流呐= = 还是spfa处理出最短路径(注意,这次是最短路径,所以时空复杂度将有所提高,害得我都开循环队列了TT),然后顺着最短路径顺藤摸瓜找回去,求出流大小和最小的费用,然后,没有然后了,程序还是一样的好懂么么哒(HansBug:感觉Dinic算法真心超级喜感,为啥我之前就没发现呢= =,还有鸣谢wn...
Dinic算法模板 一、Dinic算法的步骤以及复杂度分析 算法步骤:Dinic算法的思想也是分阶段地在层次图中增广。它与最短路径增值算法不同之处是:在Dinic算法中,我们用一个dfs过程代替多次bfs来寻找阻塞流。下面给出其算法步骤: View Code 下面是dfs的过程: View Code 在程序里,p表示找到的增广路径,p.top为路径中的最...
用途 当然就是求有向图中指定的某点到另一点的最大可行流(自己归纳的),解决这一问题的最好的算法就是Dinic了,下面给出具体流程。 算法流程 用n表示点数,m表示边数,st表示要求的起点,ed表示要求的终点(不专业术语,不要模仿呐) 首先存边 inthead[],tot;structedge{intv,w,nxt;}e[];voidaddn(intu,int...
(1) Dinic算法首先对图进行一次BFS,然后在BFS生成的层次图中进行多次DFS。 层次图的意思就是,只有在BFS树中深度相差1的节点才是连接的。 这就切断了原有的图中的许多不必要的连接。很牛逼! 这是需要证明的,估计证明也很复杂。 (2) 除此之外,每次DFS完后,会找到路径中容量最小的一条边。 在这条边之前的...
最大流Dinic算法模板 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int maxn = 1e5+10; const int inf = 0x3f3f3f3f; int n,m,s,t,tol,head[maxn],dep[maxn]; struct Edge { int v,w,nxt; }E[maxn];...
模板【网络流-Dinic算法】 PART1(算法思想简介) 1.实现: 2.时间复杂度: 3.特别优势: 4.适用情况: 5.需要注意的点: 6.函数、变量名的解释+英文: 7.dalao分析: 计蒜客 PART2(算法各种类型(并附上代码)) 这个代码的格式还没调整 #include <iostream>...
dinic算法的流程是: 用bfs把图分层。 从源点出发,递归地返回每个点最终能流向汇点的流的大小。然后回到步骤1重新bfs,直到找不到增广路为止。 重新分层,这是很重要的一点,由于在dfs时只走允许边,因此在跑图的时候遍历的图其实是不完整的,平边(连接同层次点的边),回边(从高层次点返回低层次点的边),越边(从...
/* dinic算法,边表存储(仿指针),实用于稀疏图,O(mn^2)*/#include<iostream>using namespace std;const int maxn=205; //最大定点数const int maxm=205; //最大边数const int inf=0x7fffffff;struct Edge{ int ver; //下一顶点 int flow; // int next; //下一条边 int op; //反向边}edge...
ll dinic() { ll r = 0, flow;//定义最大可行流r和当前搜索得到的流量flow while (bfs()) //如果bfs能找到增广路 while (flow = find(S, INF)) //当在这张分层图上仍然能找到可行流时 r += flow;//累加可行流 return r;//返回最大可行流...
今天第一次学Dinic,感觉最大的特点就是——相当的白话,相当的容易懂,而且丝毫不影响复杂度,顶多也就是代码长个几行 主要原理就是每次用spfa以O(n)的时间复杂度预处理出层次图,然后像sap一样深搜一下,搞定。。。代码相当好懂 代码语言:javascript 复制 1 type 2 point=^node; 3 node=record 4 g,w:long...