class torch.nn.MaxPool2d(kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, return_indices=False, ceil_mode=False) 对于输入信号的输入通道,提供2维最大池化(max pooling)操作 如果输入的大小是(N,C,H,W),那么输出的大小是(N,C,H_out,W_out)和池化窗口大小kernel_size(kH,kW)的关系是: 如果paddin...
torch.nn.MaxPool2d(kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, return_indices=False, ceil_mode=False) torch.nn.Unfold(kernel_size, dilation=1, padding=0, stride=1) 以上为包含dilation参数的一些例子 dilation:控制滑动过程中所跨越元素的个数。 dilation=1时 蓝色为输入,绿色为输出,3*3的卷...
4.1.1 torch.nn.functional.max_pool2d 4.1.2 torch.nn.MaxPool2d 4.1.3 ceil_mode参数 4.1.4 python代码例子 4.1.4.1 上边的例子复现代码 4.1.4.2 nn.MaxPool2d例子 4.1.4.3 nn.MaxPool2d的horse的例子。 1. 构建基本的神经网络 神经网络由对数据进行操作的层/模块组成。torch.nn命名空间提供了构建自己的...