百度试题 结果1 题目DilatedConvolution意思是? A. 空洞卷积 B. 黑洞卷积 C. 细节卷积 D. 返向卷积 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
空洞卷积中文名也叫膨胀卷积或者扩张卷积,英文名也叫Atrous Convolution 空洞卷积最初的提出是为了解决图像分割的问题而提出的,常见的图像分割算法通常使用池化层和卷积层来增加感受野(Receptive Filed),同时也缩小了特征图尺寸(resolution),然后再利用上采样还原图像尺寸,特...
扩张卷积(Dilated Convolution)也被称为空洞卷积或者膨胀卷积,是在标准的卷积核中注入空洞,以此来增加模型的感受野(reception field)。相比原来的正常卷积操作,扩张卷积多了一个参数:dilation rate,指的是卷积核的点的间隔数量,比如常规的卷积操作dilatation rate为1。 前言 CNN结构中,大部分的layer是靠Conv和Pooling完成...
Dilated/Atrous Convolution 或者是 Convolution with holes 从字面上就很好理解,是在标准的 convolution map 里注入空洞,以此来增加 reception field。相比原来的正常convolution,dilated convolution 多了一个 hyper-parameter 称之为 dilation rate 指的是kernel的间隔数量(e.g. 正常的 convolution 是 dilatation rate ...
空洞卷积(dilated convolution)理解 Convolutionwith holes 从字面上就很好理解,是在标准的convolutionmap 里注入空洞,以此来增加receptionfield。相比原来的正常convolution,dilatedconvolution多了一个hyper-parameter称之为dilationrate指的是kernel的间隔数量(e.g.正常的convolution是 ...
扩张卷积(dilated convolutions)又名空洞卷积(atrous convolutions),向卷积层引入了一个称为 “扩张率(dilation rate)”的新参数,该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。换句话说,相比原来的标准卷积,扩张卷积(dilated convolution) 多了一个hyper-parameter(超参数)称之为dilation rate(扩张率),指的是kernel各...
在深度学习中,尤其是图像处理和语音处理领域,不同种类的卷积技术扮演着至关重要的角色。空洞卷积,也被称为dilated convolution,是其中的一种。需要考虑以下几个方面:1、基本定义;2、操作方式;3、应用场景;4、与普通卷积的比较;5、优势与局限;6、主要应用。 1、基
Hybrid Dilated Convolution(HDC) 混合膨胀卷积, 空洞卷积会产生 栅格效应,需要 设计 膨胀率 使得卷积核能够覆盖所有像素,HDC 用于解决这一问题。 HDC 要求 膨胀率 满足如下要求 1.满足公式和约束 Mi 表示 第 i 层 最大 可使用 的 膨胀率,ri 表示 第 i 层的膨胀率, n 表示 膨胀卷积核 的 个数, ...
空洞卷积(dilated convolution)理解 原文链接:https://www.jianshu.com/p/f743bd9041b3Dilated/AtrousConvolution(中文叫做空洞卷积或者膨胀卷积) 或者是Convolutionwith holes 从字面上就很好理解,是在标准的convolutionmap里注入空洞,以此来增加receptionfield。相比原来的正常convolution ...
但HDC方案可以从更广阔的像素范围获取信息,避免了grid问题。 同时该方案也可以通过修改rate任意调整感受野。 deeplabv3在v2基础上进一步探索空洞卷积,分别研究了级联ASPP与并联ASPP两种结构。 总结-空洞卷积(Dilated/Atrous Convolution)