Strided Convolution，翻译过来⼤概意思就是⼩数步长的卷积。对于步长 s>1的卷积，我们可能会想到其对应的反卷积步长 s′<1。对于反卷积操作的⼩数步长我们可以理解为：在其输⼊特征单元之间插⼊ s−1 个0，插⼊0后把其看出是新的特征输⼊，然后此时步长 s′不再是⼩数⽽是为1。
[翻译] 扩张卷积 (Dilated Convolution) 简单来说,扩张卷积只是运用卷积到一个指定间隔的输入.按照这个定义,给定我们的输入是一个2维图片,扩张率 k=1 是通常的卷积,k=2 的意思是每个输入跳过一个像素,k=4 的意思是跳过 3 个像素.最好看看下面这些 k 值对应的图片. 下面的图片表示了在 2 维数据上的扩张卷...
When doing dense prediction we pay specific attention to strided pooling in time and introduce an asymmetric dilated convolution, called time-dilated convolution, that allows for efficient and elegant implementation of pooling in time. We show results using time-dilated convolutions in a very deep ...
[翻译] 扩张卷积 (Dilated Convolution) 简单来说,扩张卷积只是运用卷积到一个指定间隔的输入.按照这个定义,给定我们的输入是一个2维图片,扩张率 k=1 是通常的卷积,k=2 的意思是每个输入跳过一个像素,k=4 的意思是跳过 3 个像素.最好看看下面这些 k 值对应的图片. 下面的图片表示了在 2 维数据上的扩张卷...