空洞卷积,也被称为dilated convolution,是其中的一种。需要考虑以下几个方面:1、基本定义;2、操作方式;3、应用场景;4、与普通卷积的比较;5、优势与局限;6、主要应用。 1、基本定义 空洞卷积:通过在标准卷积核中引入间隙(或称为“空洞”)来增加其接受字段,而无需增加参数数量或使用池化层。 2、操作方式 在执行...
《Dilated Residual Networks》这篇论文的核心在于创造性地提出了空洞卷积(Dilated Convolution)使 ResNet 在保持参数量不变、每个阶段的卷积层视野不变的前提下,靠后的卷积层也可保持较大的 feature maps 尺寸从而有利于对小目标的检测,提高模型整体性能。具体来说,ResNet最后一层卷积的 整体步长为32,DRN(Dilated R...