方法1: 引入path数组, 记录下每个节点 想要走最短路径到达终点的下一跳节点; 方法2: 从起点开始遍历, 遍历邻接节点, 如果当前节点到下一节点的距离+下一个节点到终点的距离=当前节点到终点的距离, 则认为该下一节点是最优路径上的节点 一般情况下, Dijkstra算法是解决单源最短路径问题的, 也就是在已知终点时...
Path[1].Length + G[1][2] = 1 + 3 < Path[2].Length = 5故Path[2].Length = 4,Path[2].Predecessor = 1; Path[1].Length + G[1][3] = 1 + 7 < Path[3].Length = ∞故Path[3].Length = 8,Path[3].Predecessor = 1; Path[1].Length + G[1][4] = 1 + 5 < Path[4]....
然后,我们又从除dis[2]和dis[0]外的其他值中寻找最小值,发现dis[4](即v1到v5的直达距离)的值最小,通过之前是解释的原理,可以知道v1到v5的最短距离就是dis[4]的值,然后,我们把v5加入到集合T中,然后,考虑v5的出度是否会影响我们的数组dis的值,v5有两条出度:< v5,v4>和 < v5,v6>,然后我们发现:v1...
path[]:这个数组用来存放最短路径; 2.遍历图,修改上面的各项数组,每次只找最短路径,直到遍历结束 二、代码实现 1voiddijkstra(Graph G,intv)2{3ints[G.vexnum];4intdist[G.vexnum];5intpath[G.vexnum];6for(inti =0; i < G.vexnum; i++)7{8s[i] =0;9dist[i] =G.edge[v][i];10if(G.e...
● 这里我们使用一个数组path[ ]来记录最短路径上,每个顶点的前一个顶点。 ● 初始化顶点集合S,S={v0}。 ●在V-S中选择dist中最小的顶点V2,将V2加入集合S:{V0,V2}。并检查与V2相邻的顶点V1、V3的dist是否需要更新。V0-V2-V3的距离长度为3+6=9,更新dist[3]=9;V0-V2-V1的距离为3+3=6,更新...
dijkstra(数组实现n²,带打印路径) 算法思想 Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组lowcost来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合:T(用vis数组来标记),path存储路径前驱。 初始化,vis[i] = 0, lowcost[i] = INF, cost[i] [j] = INF, cost[i] [i] ...
{//定义一个vector保存路径上的结点vector<int>path;//从当前结点开始顺着父结点往上走size_t parenti=i;while(parenti!=srci){path.push_back(parenti);parenti=pPath[parenti];}path.push_back(srci);//逆置path数组reverse(path.begin(),path.end());//打印路径for(auto e:path){cout<<_vertexs[e...
path.append(start_vertex) path.reverse() return path # 重构最短路径 shortest_path = ...
Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合:T,初始时,原点 s的路径权重被赋为 0 (dis[s] = 0)。若对于顶点 s 存在能直接到达的边(s,m),则把dis[m]设为w(s, m),同时把所有其他(s不能直接到达的)顶点的路径长度设...
(intbegin){//首先初始化我们的dis数组inti;for(i =0; i <this->vexnum; i++) {//设置当前的路径dis[i].path ="v"+ to_string(begin) +"-->v"+ to_string(i +1);dis[i].value = arc[begin -1][i];}//设置起点的到起点的路径为0...