AI代码解释 #include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>using namespace std;constint inf=105;int n,m;int a[1005];int g[1005][1005];bool cheak[1005];int dis[1005];booldij(int x){dis[x]=0;//起点到起点初始cheak[x]=1;for(int i=1;i<=n;i++){//给定序列的n个点进行验证...
AC代码: #include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>using namespace std;const int inf=105;int n,m;int a[1005];int g[1005][1005];bool cheak[1005];int dis[1005];bool dij(int x){dis[x]=0;//起点到起点初始cheak[x]=1;for(int i=1;i<=n;i++){//给定序列的n个点进行验证...
#include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int inf=105; int n,m; int a[1005]; int g[1005][1005]; bool cheak[1005]; int dis[1005]; bool dij(int x){ dis[x]=0;//起点到起点初始 cheak[x]=1; for(int i=1;i<=n;i++){//给定序列的n个点进行验证 int t...
# 开销散列表cost = {}cost["B"] = graph["A"]["B"]cost["C"] = graph["A"]["C"]cost["D"] = inf # 父节点散列表parent = {}parent["B"] = "A"parent["C"] = "A"parent["D"] = None 算法全貌: #coding=utf-8# dijkstra's...
0 1 1 0 3 4 0 4 4 1 3 2 2 5 1 3 2 2 3 4 3 4 5 3 output 0 1 5 3 4 6 邻接矩阵实现 #pragma warning (disable:4996) #include <cstdio> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn = 1000; ...
参考资料1。 参考资料: 1,《数据结构与算法分析-c++描述》,weiss 2,http://en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra's_algorithm 3,http://blog.chinaunix.net/uid-20662820-id-142445.html 4,http://www.rawbytes.com/dijkstras-algorithm-in-c/
#include<bits/stdc++.h>#include<algorithm>usingnamespacestd;intn, m, x, y, z, a, b;doubleljjz[2001][2001];doublec[2001];boolvis[2001];voiddijkstra(){c[a] =1;for(inti =1; i <= n; i++){intk =-1;for(intj =1; j <= n; j++){if(!vis[j] && c[k] < c[j])k =...
迪杰斯特拉算法是一种用于解决带权有向图中单源最短路径问题的算法。该算法由荷兰计算机科学家艾兹格·迪杰斯特拉于1956年提出。它通过逐步迭代,找到从源节点到其他所有节点的最短路径。 算法原理 初始化:将源节点的距离设为0,其他所有节点的距离设为无穷大。创建一个空的已访问节点集合。
/*输入: 5 6 0 0 1 1 0 2 2 0 3 1 1 2 1 2 4 1 3 4 1 或 6 9 0 0 1 1 0 2 12 1 2 9 1 3 3 2 4 5 3 2 4 3 4 13 3 5 15 4 5 4 */ #include <iostream> #include <algorithm> #include <stack> using namespace std; #define N 520 int edge[N][N],weight[...
Dijkstra's Algorithm 可用于有向图和无向图。 该代码找到从源到所有顶点的最短距离。如果我们仅在从源到单个目标的最短距离中感兴趣,请在挑选的最小距离顶点等于目标时停止循环。 实现的时间复杂度是O(V 2 )。调整后应用有限序列的做法可以将复杂度优化到 O(E * log V) Dijkstra's Algorithm不适用于具有负...