首先给每一个顶点一个权重值(用来存储从起始顶点到此顶点的最短路径上所有边上权重之和),刚开始除了出发点的权重 0 ,因为还不能确定到其它任意顶点的具体路径长度,其它顶点的权重值均初始为无穷大(只要是一个适当值都可以)。 下面的图结构是无向加权图,对于有向加权图同样适用BF算法。 BF算法流程: 更新顶点的...
(a) 初始化:用起点v到该顶点w的直接边(弧)初始化最短路径,否则设为∞; (b) 从未求得最短路径的终点中选择路径长度最小的终点u:即求得v到u的最短路径; (c) 修改最短路径:计算u的邻接点的最短路径,若(v,…,u)+(u,w)<(v,…,w),则以(v,…,u,w)代替。 (d) 重复(b)-(c),直到求得v到...
图论——涵盖Bellman-Ford和Dijkstra的Johnson算法(多源最短路径问题),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
void createGraph(graph *g);//创建图g //Bellman_ford算法 void Bellman_ford(graph *g) { int k,i,j; //初始化dist的值 for(i=1;i<=g->vNum;i++) { g->v[i].dist=maxWeight; //dist为最大值 g->v[i].id=i; } g->v[1].dist=0;//1作为源点,dist为0 for(k=1;k<=g->vNu...
BellMan-ford算法描述 1.初始化:将除源点外的所有顶点的最短距离估计值 dist[v] ← +∞, dist[s] ←0; 2.迭代求解:反复对边集E中的每条边进行松弛操作,使得顶点集V中的每个顶点v的最短距离估计值逐步逼近其最短距离;(运行|v|-1次) 3.检验负权回路:判断边集E中的每一条边的两个端点是否收敛。如果...
Bellman—Ford 算法 这里讨论的是基于队列的BellmanFord算法的实现。 此算法适用于任何情况(当然,存在负权值环对于求最短路径是没有意义的。) packageShortestPath;importjava.util.ArrayDeque;importjava.util.LinkedList;importjava.util.Queue;importjava.util.Stack;importminSpanningTree.Edge;/** ...
Bellman-Ford算法: 适用范围: 单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); 有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E的有向图); 边权可正可负(如有负权回路输出错误提示); 差分约束系统; 算法描述: 对每条边进行|V|-1次Relax操作; 如果存在(u,v)∈E使得dis[u]+w<dis[v...
Bellman-Ford算法能在更普遍的情况下(存在负权边)解决单源点最短路径问题。对于给定的带权(有向或无向)图 G=(V,E),其源点为s,加权函数 w 是边集 E 的映射。对图G运行Bellman-Ford算法的结果是一个布尔值,表明图中是否存在着一个从源点s可达的负权回路。若不存在这样的回路,算法将给出从源点s到图G...