开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力,轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。 比LangChain 更易用。 不限 的 长度 创意文档生成 既可以基于知识库和风格要求,自动组织语言,生成逻辑清晰、结构完整的工作文档。 也可以自动解析工作文档,对无限长度的文档进行提取...
Dify Orchestration Studio 可视化编排生成式 AI 应用的专业工作站 All in One Place RAG Pipeline 安全构建私有数据与大型语言模型之间的数据通道,并提供高可靠的索引和检索工具。 Prompt IDE 为提示词工程师精心设计,友好易用的提示词开发工具,支持无缝切换多种大型语言模型。
2024 年 12 月 16 日，在极客公园 IF2025 创新大会上，Dify AI 创始人、CEO 张路宇，以工具产品经理的视角分享了 Dify 的全球化故事。作为连续创业者，张路宇的上一段创业生涯是面向开发者的 SaaS 软件服务，这段经历也给了团队创业 Dify 时做决策的一些必要 knowhow，张路宇也更多把 Dify 过去一年取得的...
Dify 还同步亮相初创网络展区,其创新产品和解决方案获得了亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松先生的高度评价。此外,Dify 作为技术支持方参与了亚马逊云科技第二届中国生成式 AI 应用创新挑战赛,助力众多团队取得佳绩。 圆桌对话 Dify 展台
哈喽,大家好,我又来了。 在“AI赋能”合集系列文章中,我们已探讨了基础设施、提示词、工作流、智能体以及在线(离线)大模型等 AI 核心概念。基于这些基础,本文将进一步介绍一个综合性平台应用—— Dify。该平…
Dify 是一个易于使用的 LLMOps 平台,提供了多种应用程序类型和模板,包括 AI 聊天机器人、代码转换器、SQL 生成器、新闻内容编写、创意脚本等。团队使用 Dify,可以基于 GPT-4 等模型快速「开发+部署」 AI 应用程序并进行可视化操作,还可以将程序对外进行发布。Dify 这个名字来源于 Define 和 Modify 这两个词,...
Dify 它是一个开源 LLM 应用开发平台。拥有直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等,可以快速从原型开发到生产。 Ollama 是一个本地推理框架,允许开发人员轻松地在本地部署和运行 LLM,例如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。Dify 是一个 AI 应用开发平台,提供了一套完整的工具...
在这个背景下,Dify.AI作为一个简单易用的LLMOps(Low-code/Low-touch Machine Learning Operations)平台,应运而生,为用户提供了可视化创造和运营AI原生应用的全新体验。 一、Dify.AI的核心理念 Dify.AI的核心理念是通过可声明式的YAML文件定义AI应用的各个方面,包括Prompt、上下文和插件等。这种基于声明式编程的...
Dify作为一个多用户平台,若要实现本地部署版本的远程协作,关键在于实现公网远程访问。这一目标可以通过结合cpolar内网穿透工具来达成,它允许我们无论身处何地都能轻松远程访问并使用本地知识库。 什么是cpolar? cpolar是一款功能强大的内网穿透工具(内网(局域网)相当于我们本地的服务器,进行穿透就是将本地服务器暴露...
Dify AI创始人兼CEO张路宇: Dify是一个服务式的、开源的开发中间件,旨在帮助企业和开发者快速将大模型应用落地,并解决其中的技术挑战,涵盖数据处理、运营等相关问题。在过去的一年中,我们有幸接触到许多应用开发者。我们发现,不论是规模大小,只要开发者需要使用大模型,他们都在尝试将这项技术应用到自己的项目中。