你可以参考下面每个 yml 的描述,找到你需要的 Workflow,然后在 DSL 文件夹中找到对应的文件,复制文件的 URL,导入自己的 Dify 账号即可。 2025-03-03更新 文件描述来源 AgentFlow.yml使用dify 1.0 的Agent节点,针对对话场景优化的Agent策略,例如:多轮对话、上下文理解、信息收集等。langgenius/dify-plugins#67 ...
git clone https://github.com/localSummer/dify-workflow-mcpcddify-workflow-mcp npm install 创建配置文件: #config.yamldify_base_url:'https://api.dify.ai/v1'dify_app_sks: -'your-dify-app-sk-1'#替换为你的实际 Dify 应用程序密钥-'your-dify-app-sk-2'#替换为你的实际 Dify 应用程序...
在经过 2 周社区用户的小范围试用后,Dify 正式推出了AI Workflow——相较于大模型只能通过单一 prompt 交互的不足,AI Workflow 可以通过多步骤逻辑生成可预测的输出。 构建iPhone customer service 的演示 Workflow 目前可以作为一个独立的应用类型访问。它也可以在 “聊天助手” 应用中激活,用于构建复杂的对话流(Ch...
包含 AI Workflow、RAG、模型管理以及可观测性功能等,即使是小白也能快速使用 Dify 搭建一款 AI 产品。 Github 地址:github.com/langgenius/d 它拥有以下 7 个核心功能: 工作流 :我们可以在 Dify 提供的画布上快速构建出一个可以执行自动化任务的 AI 应用; 支持大多数市面上流行的 AI 模型 :包括 ChatGPT、...
只有两种登录选项:GitHub和Google。您可以选择任意一种登录。 登录后,您将看到 Studio 界面。您可以跳过下一部分,直接进入“模型 (Models)” 章节。 2.2、部署社区版本:本地运行 如果想在本地运行 Dify,您可以选择部署 Dify 社区版本,它是开源版本。您可以通过 Docker Compose (Docker Compose) 或本地源代码进行...
在GitHub 上给 Dify Star,并立即收到新版本的通知。 安装社区版 系统要求 在安装 Dify 之前,请确保您的机器满足以下最低系统要求: CPU >= 2 Core RAM >= 4 GiB 快速启动 启动Dify 服务器的最简单方法是运行我们的docker-compose.yml文件。在运行安装命令之前,请确保您的机器上安装了Docker和Docker Compose...
feat/workflow doc/update-faq-channel Panmuse-patch-1 feat/enterprise fix/multi-thread-embedding-duplicate-issue feat/add-moonshot-function-call fix/bedrock-claude fix/add-segment-in-empty-dataset 0.6.2 0.6.1 0.6.0-fix1 0.6.0 0.6.0-preview-workflow.2 ...
开源和社区支持:作为一个开源项目,Dify在GitHub上有活跃的社区支持,鼓励用户贡献和分享经验。 dify本身集成第三方工具和工作流。 目前我们系统通过自定义工具来和LLM 和ai agent进行整合,今天给大家介绍一下工作流绘图案例分享 2.什么是硅基流动 硅基流动是一家专注于人工智能基础设施和生成式AI技术的初创公司。硅...
github:https://github.com/langgenius/dify?tab=readme-ov-file 2.1 简介 Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表: 工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程,利用以下所...
开源和社区支持:作为一个开源项目,Dify在GitHub上有活跃的社区支持,鼓励用户贡献和分享经验。 dify本身集成第三方工具和工作流。 目前我们系统通过自定义工具来和LLM 和ai agent进行整合,今天给大家介绍一下工作流绘图案例分享 2.什么是硅基流动 硅基流动是一家专注于人工智能基础设施和生成式AI技术的初创公司。硅...