CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)模型是 OpenAI 提出的一种多模态模型,能够将自然语言和图像联系起来,在多种任务上表现出良好的性能。(具体细节会在另一篇文中介绍) 1.4 VAE,变分自动编码器 vae架构介绍 SD实际上被称为latent diffusion,学习的是数据的概率分布,使用变分自编码器学习数据的潜在表示。所以...
如果想要充分利用input的话,则依赖于用户对padding以及stride等参数的设置。相比tensorflow,PyTorch需要用户清楚的知道的自己的卷积核选取对结果的影响。 1.2 卷积dilation作用 (空洞卷积感受野计算) Pytorch中空洞卷积分为两类,一类是正常图像的卷积,另一类是池化时候。 pytorch卷积API为: Conv2d(in_channels,out_channels...
而Stable Diffusion 3作为最新一代的文生图大模型,于2024年12日正式开源,以其高质量的图像生成受到了广泛欢迎。那么,如何快速部署Stable Diffusion 3,让它成为您的专属AI艺术家呢?请跟随本文,在Baidu智能云GPU服务器上部署Stable Diffusion 3。 stablediffusion sd3 文生图 Qwen2.5 PyTorch模型微调入门实战 1 引言Qwe...
首先给大家看一下diffusion model前向过程和后向过程的中间参数变化,具体原理解析请移步另外一篇blogAlexGoAlex:轻松学习扩散模型(diffusion model),被巨怪踩过的脑袋也能懂——原理详解+pytorch代码详解(附…
Repository files navigation README Diffusion_Pytorch 利用Pytorch 手撕Diffusion,也就是DDPM模型About 利用手撕Diffusion,也就是DDPM模型 Resources Readme Activity Stars 0 stars Watchers 1 watching Forks 0 forks Report repository Releases No releases published Packages No packages published Languages...
扩散模型(Diffusion Model)详解:直观理解、数学原理、PyTorch 实现 在过去的大半年里,以Stable Diffusion为代表的AI绘画是世界上最为火热的AI方向之一。或许大家会有疑问,Stable Diffusion里的这个"Diffusion"是什么意思?其实,扩散模型(Diffusion Model)正是Stable Diffusion中负责生成图像的模型。想要理解Stable Diffusion的...
PyTorch 其他: stable-diffusion stable-diffusion-diffusers License: License: creativeml-openrail-m 加入合集 模型评测 部署 微调实例下载模型 Stable Diffusion v1-5 Model Card Stable Diffusion is a latent text-to-image diffusion model capable of generating photo-realistic images given any text input. For...
捡垃圾的游走创建的收藏夹科研内容:Diffusion模型完全从零重构实战,基于PyTorch实现,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
本文将从PyTorch框架出发,探讨几种针对Stable Diffusion模型的性能优化策略。 1. 内存管理优化 PyTorch在内存管理方面的优化对于提高Stable Diffusion模型的训练效率至关重要。以下是一些建议: 使用半精度浮点数(Half-precision floating-point, HPFP): PyTorch支持使用半精度浮点数进行计算,这可以大大减少内存消耗,同时加快...
Stable Diffusion模型是一种强大的深度学习模型,用于图像生成和处理。通过PyTorch框架,我们可以有效地优化该模型,提高性能和效率。本文将介绍如何使用PyTorch进行Stable Diffusion模型的优化,包括参数调整、内存管理和计算加速等方面的内容。