为了解决这一挑战,我们提出了一个基于连续扩散模型的非自回归语言模型,我们称之为Diffusion-LM。Diffusion-LM是在连续空间上使用扩散模型,将随机噪声逐渐还原成词向量。连续的层级式的中间隐空间可以通过简单的梯度回传方法实现复杂的可控生成任务。实验表明,Diffusion-LM在六个细粒度控制任务上取得领先的效果。 传统的...
背景:当前的LLM能够生成高质量的文本,但是为了实际运用需要让模型生成满足我们期望要求的文本。 现在的方法: 在特定的监督数据集上对LLM进行fine-tune;这样的做法:消耗资源大,且无法融合多种需求。 即插即用的思想:PPLM,通过一个外部的属性分类器控制引导LM的生成过程;但是这种方法较难,且局限于简单的属性控制。如...
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在训练好Diffusion-LM后,作者设计了plug-and-play的机制来控制Diffusion-LM。相比于直接控制的离散的text,作者在由Diffusion-LM生成的连续的隐变量 x_{0:T} 上进行控制。 同时为了生成流利的文本,设计了其他的训练目标。 3.2 Minimum Bayes Risk Decoding 作者在解码的过程中使用了 Minimum Bayes Risk Decoding 4....
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APG(Accelerate Proximal Gradient)加速近端梯度算法 和 NAG(Nesterov accelerated gradient)优化器原理 从Gighub迁移至知乎 22年10月,知乎公式部分有混乱,该文章可前往CSDN查阅。前言近期在阅读 Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks论文时,用到里面APG-NAG相关… 奇奇发表于琐碎的小文...打...
本文通过在传统的causal transformer结构中引入diffusion实现对离散模态(语言)和连续模态(图像、音频)等的一致处理 总体结构如下图所示 实际实现中,对于离散信息,仍保留传统的方式,使用LM_head获取最终的输出;对于连续信息,如图片,首先使用类似VAE的结构提取representation,然后将representation注入transformer结构,transformer输出...
昨天晚上 11 点,Stable Diffusion 的母公司 Stability AI 重磅宣布,正式开源一款全新的大语言模型: StableLM。该模型的 Alpha 版本有 30 亿和 70 亿参数,并将于后续开放 150 亿和 650 亿的参数模型。 Stabilit…
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