这个部分主要是通过语言概述,文生图和图生图,是如何执行的,详细的原理可以参考下面两部分。 图生图 利用VAE的编码器将输入图片Input降维,得到Latent Image Input。利用训练好的Diffusion Model(其实就是Diffusion中的u-net网络),不断对图片进行噪声预测,并对Latent Image Input进行去噪,经过一定步骤后得到去除了噪声的La...
这也是为什么Stable Diffusion不仅可以进行文生图,还可以图生图和局部重绘。以下就是Stable Diffusion的模型架构和文生图流程。 Stable Diffusion的模型架构 采样方法和采样步数 1. 原理 「Sampling method」即采样方法或采样器。 「Sampling steps」即采样步数。 为了生成图像,Stable Diffusion首先在潜在空间中生成完全随机的...
Stable Diffusion WebUI是 AUTOMATIC1111 为Stable Diffusion开发的一套UI操作界面,大幅度降低了Stable Diffusion的使用门槛,让用户甚至可以不用写代码就能够实现模型的推理、训练等操作。 传送门:Git 启动器是什么? 启动器是秋葉aaaki 团推开发的用来启动Stable Diffusion WebUI的启动工具。不仅能够实现一键启动(否则需要...
训练原理..模型内的神经网络会稀微记住所有材料的所有东西,包括背景,人脸,身段,装饰,摆位,姿势,风格,云云云云是所有都会记住但是,当材料当中相似的部份重覆多了,神经网络内相关的节点和张量的权重会加大,不相关的会
AI绘画基本原理 在我们去逛C站的过程中我们知道， Stable Diffusion可用模型有两类：(1) safe tensors：safe tensors文件是用numpy保存的， 这意味着它们只包含张量数据， 没有任何代码， 加载.safe tensors文件更安全和快速。供调用的AI绘图大模型。(2) ck pt：ck pt文件是用pickle序列化的， 这...
2. Git部署Stable-Diffusion 在你喜欢的地方建立文件夹, 然后右键单击文件夹→在终端中打开(win10可能是"在powershell中打开"), 来到powershell界面. 这里尽量避免路径中含有中文字符, 以防万一. 右键单击建立的文件夹并进入powershell 然后通过git clone命令进行部署. 由于GitHub部署速度非常辣鸡, 可以使用国内镜像站...
stable diffusion 入门,这个博客不错,写的很好懂:(1)零基础读懂StableDiffusion(I):怎么组成-知乎(zhihu.com)(2)零基础读懂StableDiffusion(II):怎么训练-知乎(zhihu.com)(3)零基础读懂StableDiffusion(III):怎么控制
原理 FaceChain FACT(Face Adapter)之所以能够跳过训练阶段,是因为它经过了百万级别的写真数据训练,从而使得 Stable Diffusion 具备了强大的人脸重建能力。 与传统的双阶段人像生成方法不同,FaceChain FACT 重新构建了 Stable Diffusion 模型的架构,使其能够将人脸信息作为独立分枝的条件,平行于文本信息一起送入模型中进行...
在网吧运行Stable Diffusion，建议使用绿色版MiniConda，可以避免对系统设置的影响，适合移动设备使用。绿色版安装方式不改变系统设置，通过选择安装路径指向外置SSD，确保安装路径不涉及系统路径、不设为系统默认Python解释器，不改动注册表。安装完成后，在SSD上创建一个批处理文件run.bat，用于在网吧电脑上快速...
SD发展史 | 扩散模型从零到一:系统梳理!comfyUI系统性教程原理篇02 一、内容导览 先从由chat GPT和Stable Diffusion等掀起的AIGC浪潮讲起。然后逐步将视角转换到Stable Diffusion背后的扩散模型上来,我们将以论文的视角来详细探究扩散模型是如何从一个简单的概念逐步演化为轰动世界的现象级模型的。最后我们将会把视角...