【基础理论】弥散张量成像(DiffusionTensorImage,DTI) 展开全文 弥散张量成像(Diffusion tensor image, DTI),是通过测量水分子的弥散过程来评价生物组织结构和生理状态,被公认为当前最有吸引力的无创性检查方法。使用这种方法可获得检测脑白质组织的完整性的量化图,以及辨别脑纤维束三维宏观结构图(如,脑皮层下灰质核的...
最后贴一个比较好看的过程图,但是步骤不如上面的全,过程大体上上面描述建立DTI脑网路的过程: 转自:https://blog.fangweb.com/2019/03/20/dtidiffusion-tensor-image%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%A7%8B%E5%BB%BA/zh-sg/
When we characterize anisotropic diffusion, it provides us with an entirely new image contrast, which is based on structural orientation (Beaulieu and Allen, 1994; Chenevert et al., 1990; Doran et al., 1990; Henkelman et al., 1994; Moseley et al., 1990). Diffusion tensor imaging of live...
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A group of adolescents who had been born at term, diagnosed with moderate HIE but had not developed cerebral palsy, were investigated with diffusion tensor imaging. Fractional anisotropy maps were used as a basis of comparison to a group of controls of the same age and gender distribution. In...
image from each participant was used as a reference image for realigning the diffusion data. Subsequently, a brain mask was created with the b0 image after automated skull stripping was performed using the brain extraction tool (BET). The brain mask was applied to perform diffusion tensor ...
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Input:文本嵌入和由噪点组成的起始多维矩阵(是一种结构化的数字列表,也称为张量 Tensor); Output:处理后的信息矩阵; 3. AutoEncoder Decoder (主要是一个VAE:Variational AutoEncoder )使用处理后的信息矩阵解码绘制出最终图像,把潜空间的运算结果解码成实际图片维度: ...
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stable-diffusion-components-and-tensors 到底什么是扩散 (Diffusion) ? 扩散的过程发生在下图中粉红色的图像信息创建器组件中。包含输入文本并通过 CLIP 模型输出的 token 嵌入,和随机的初始图像信息矩阵 (也称之为 latents) ,最终通过图像解码器来绘制最终图像的信息矩阵。