△图片来自SmartBrush 5、Style Transfer(风格迁移) 也有一些工作利用扩散模型做风格迁移,如StyleDrop和BLIP-Diffusion。 △图片来自StyleDrop 6、Point-based Interactive Image Editing(基于点的交互式图像编辑) 最近特别火热的DragGAN也带火了交互式图形编辑,Diffusion方向follow的工作有DragDiffusion、DragonDiffusion以及F...
5、Style Transfer(风格迁移) 也有一些工作利用扩散模型做风格迁移,如StyleDrop和BLIP-Diffusion。 △图片来自StyleDrop 6、Point-based Interactive Image Editing(基于点的交互式图像编辑) 最近特别火热的DragGAN也带火了交互式图形编辑,Diffusion方向follow的工作有DragDiffusion、DragonDiffusion以及FreeDrag。 △图片来自...
内容提示: Dif f useST: Unleashing the Capability of the Dif f usion Model forStyle TransferYing Hu ∗ying.hu@nuaa.edu.cnNanjing University of Aeronauticsand AstronauticsNanjing, ChinaChenyi Zhuang ∗chenyi.zhuang@nuaa.edu.cnNanjing University of Aeronauticsand AstronauticsNanjing, ChinaPan Gao ...
这个任务更广泛使用的关键词包括:image prompt, reference-only diffusion,垫图。如何将一张reference图片作为垫图,作为image prompt引导新的生成(可以结合文本控制/结构控制)? 标题里的arbitrary借鉴自风格迁移领域的arbitrary style transfer(任意风格迁移)概念:区别于Optimization-based的风格迁移: Optimization-based:每一...
1、StyleDiffusion: Controllable Disentangled Style Transfer via Diffusion Models 内容和风格(Content and style disentanglement,C-S)解耦是风格迁移的一个基本问题和关键挑战。基于显式定义(例如Gram矩阵)或隐式学习(例如GANs)的现有方法既不易解释也不易控制,导致表示交织在一起并且结果不尽如人意。 本文提出一种...
Style Transfer：风格迁移插件可以让用户将一种艺术风格应用到另一张图像上，创造出具有特定艺术风格的新图像。Text-to-Prompt：这个插件能够将长文本转换为有效的提示词，帮助用户更好地利用Stable Diffusion进行图像生成。Image-to-Prompt：通过这个插件，用户可以上传一张参考图像，让Stable Diffusion根据这张图像生成类似...
风格转换 style transfer 点击生成, 生成成功后,高清放大 直接更换风格 甚至可以根据动漫角色的画风,直接变换 ipadapter与openpose综合运用 controlnet unit1 ipadapter 生成骨骼图 controlnet unit2 openpose 写提示词增加lora 要和骨骼图一样比例 有lora则更靠近赫敏的图片 ...
OpenPose 虽然也能精细控制脸，但是 相比 Reference，OpenPose 主要是保证脸部，包括眼睛，鼻子等的相似，但是 整体脸部效果 还是不能保证。使用 Reference 只需要选择 preprocessing，不需要搭配模型，在SD web Ui中，选择模型选项自动不可用。有3个Reference相关的preprocessing：Reference adain: Style transfer via ...
hlcdyy/diffusion-based-motion-style-transfermain 1 Branch 0 Tags Code Folders and filesLatest commit hlcdyy first commit 2036fbb· Jun 17, 2024 History1 Commit README.md first commit Jun 17, 2024 Repository files navigation README diffusion-based-motion-style-transfer...
introduce a loss function using a pre-trained Vision Transformer (ViT) :为保留结构信息,use the similarity and contrastive loss between intermediate keys of the input and denoised image during the sampling;为转换风格,an image guided style transfer is performed by matching the [CLS] token between ...