import torch from safetensors.torch import save_file weights = torch.load("sd-v1–4.ckpt")["state_dict"] save_file(weights, "model.safetensors") 有时,存储为.bin的权重可能需要转换为.safetensors格式。为此,使用Convert Space工具下载并转换腌制的权重,并发起一个Pull Request将新转换的 Safetenso...
进入ioclab/control_v1p_sd15_brightness首页。进入Files and versions页,下载diffusion_pytorch_model.safetensors。放入stable-diffusion-webui目录下的extensions/sd-webui-controlnet/models目录下。 下载config.json,放入stable-diffusion-webui目录下的extensions/sd-webui-controlnet/models目录下。 以上两个文件都...
如下图: 打开下载地址,点击下载 diffusion_pytorch_model.safetensors 文件即可。 如果上面的网站下载比较慢,也可以在这里免费下载control_v1p_sd15_brightness。 (2)、将下载后的模型文件重新命名为:control_v1p_sd15_brightness.safetensors 放到models\ControlNet目录下 \sd-webui-aki-v4.2\models\ControlNet\...
Safetensor 模型 原始的 pytorch 模型格式是.pt。这种格式的缺点是不安全。如果有人在其中打包恶意代码。当您使用模型时,恶意代码就可以在您的计算机上运行。 Safetensors是 PT 模型格式的改进版本。它执行与存储权重相同的功能,但不会执行任何代码。因此,如果可能的话,请下载 safetensors 版本。如果没有这个版本,...
2、多种深度学习框架支持PC Farm平台支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、PyTorch和MXNet等，可以训练各种类型的神经网络模型，包括生成式模型和稳定扩散模型。科学家和工程师可以根据自己的需求选择最适合自己的深度学习框架。3、超参数调整和模型优化PC Farm平台可以在训练过程中进行超参数调整和模型优化，以获得更好的...
原始的 pytorch 模型格式是.pt。这种格式的缺点是不安全。如果有人在其中打包恶意代码。当您使用模型时,恶意代码就可以在您的计算机上运行。 Safetensors是 PT 模型格式的改进版本。它执行与存储权重相同的功能,但不会执行任何代码。因此,如果可能的话,请下载 safetensors 版本。如果没有这个版本,那么请从可信赖的...
模型的格式,也就是后缀名,你会看到有很多种,其中 pt pth ckpt都是pytorch保存的模型格式,safetensors是没有安全风险的文件格式,但权重内容和前面是完全一样的。 大模型的存放路径在:models/stable-diffusion,一般大小在 2G-7G 左右。目前比较常用的大模型有: ...
Load sd_xl_base_0.9.safetensors as the Stable Diffusion Checkpoint Load diffusion_pytorch_model.safetensors as the VAE What should have happened? The SDXL 0.9 VAE loads normally. Version or Commit where the problem happens Version: v1.4.1-201-g14cf434b ...
magic-animate|---pretrained_models|---MagicAnimate|---appearance_encoder|---diffusion_pytorch_model.safetensors|---config.json|---densepose_controlnet|---diffusion_pytorch_model.safetensors|---config.json|---temporal_attention|---temporal_attention.ckpt|---sd-vae-ft-mse|---config.json|-...
大模型更偏向工程领域,对于stable diffusion这种大模型,普通人以个人或者以小型实验室为单位是很难从规模上做出突破的,这其实也是好事,说明AI领域正在一步步走向成熟。事实上,以Google为代表的大公司还是无私慷慨的,将自己训练出的模型直接免费开源,还提供了Google Colab实验平台,国内的百度也对标开发了AI Studio平台,...