想要理解Stable Diffusion的原理,就一定绕不过扩散模型的学习。 在这篇文章里,我会由浅入深地对最基础的去噪扩散概率模型(Denoising Diffusion Probabilistic Models, DDPM)进行讲解。我会先介绍扩散模型生成图像的基本原理,再用简单的数学语言对扩散模型建模,最后给出扩散模型的一份PyTorch实现。本文不会堆砌过于复杂的数...
步骤2:定义模型 在这一步中,我们需要定义PyTorch模型的结构。 Model- layers- loss_function- optimizer+forward()+train()+save_model() # 代码示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimclassYourModel(nn.Module):def__init__(self):super(YourModel,self).__init__()# 定义模型的层self.f...
torch.uniform_函数详见AlexGoAlex:使用pytorch编写机器学习代码——torch中一些常用函数解析 首先这个函数用torch.zeros(batch_size,)限制维度,再使用uniform_(0, 1)将数值限制在0和1之间 def random_times(self, batch_size): # times are now uniform from 0 to 1 with shape of (batch_size,) return torc...
PyTorch允许我们直接用self.alpha_bars[t]从self.alpha_bars里取出batch_size个数,就像用一个普通的整型索引来从数组中取出一个数一样。有些实现会用torch.gather从self.alpha_bars里取数,其作用是一样的。 我们可以随机从训练集取图片做测试,看看它们在前向过程中是怎么逐步变成噪声的。 接下来实现反向过程。在...
diffusion model 代码pytorch 深入理解扩散模型与PyTorch实现 引言 扩散模型(Abstract Diffusion Models)是一种近年来在生成任务中表现出色的模型。它通过模拟数据分布的渐进过程,逐步将噪声样本转化为高质量的样本。与生成对抗网络(GAN)等传统生成模型不同,扩散模型采用的是逐步采样的策略,具有更加稳定的训练过程和更高的...
简介:PyTorch Diffusion Model是一种深度学习模型,用于从随机噪声生成图片。通过逐步加入噪声,模型逐步将噪声图片转换为清晰图片。本文将详细介绍PyTorch Diffusion Model的工作原理和实现方法,以及如何使用它来生成自定义图片。 文心大模型4.5及X1 正式发布 百度智能云千帆全面支持文心大模型4.5/X1 API调用 立即体验 在深度...
Diffusion-pytorch-demo import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.datasets import make_moons import torch import torch.nn as nn import io from PIL import Image moons_curve,_ = make_moons(10**4,noise=0.05) print("shape of moons:",np.shape(moons_curve))...
# https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.linspace.html betas = torch.linspace(start=0.0001, end=0.02, steps=1000) 然后在采样得到xt的时候并不是直接通过高斯分布q(xt|xt-1)采样,而是用了一个重参数化的技巧(详见参考资料[4]第5页)。
Diffusion Model:2025年公认最好的扩散模型【Diffusion Model】教程!从入门到进阶,一套全解决!-附带课件 28.5万 321 26:12 App 【采耳🔱ASMR】🔅超舒服深度掏耳!细致的颗粒感!直穿脑仁!颅内高潮!☪️ 3936 4 03:05 App 【中英字幕】美媒CBNBC:花小钱办大事,中国生成式AI发展迅速,性能很棒! 5.2万...
受 PyTorch Lightning 的邀请，Colossal-AI 已集成作为 PyTorch Lightning 的官方大模型解决方案。得益于两者的强强联合，现在 AI 研究者们可以更加高效地训练和使用 diffusion 模型。以训练 stable diffusion model 为例，仅需少量代码即可快捷启动。from colossalai.nn.optimizer import HybridAdamfrom lightning.pytorch ...