DDIM (Denoising Diffusion Implicit Model) 和 PLMS (Pseudo Linear Multi-Step method) 是SDv1带的两种采样器。DDIM 是第一批转为扩散模型设计的采样器之一,而 PLMS 是 DDIM 更新、更快的版本。 这两种采样器现在看来已经有些过时了,一般不再广泛使用。 DPM和DPM++ DPM (Diffusion probabilistic model solver) ...
DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps:https://arxiv.org/abs/2206.00927(NeurIPS 2022 Oral)DPM-Solver++: Fast Solver for Guided Sampling of Diffusion Probabilistic Models:https://arxiv.org/abs/2211.01095 项目开源代码:https://github.com/...
xt=xs+12(σs2−σt2)ϵθ∗(xs,σs),s>t 而DPM-Solver的做法是将(1)当作一个非齐次微分方程,将xs当成该方程的一个特解,通过常数变异法得到: 论文《DPM-Solver: A Fast ODE Solver for DiffusionProbabilistic Model Sampling in Around 10 Steps》中的公式3.1 通过变量等价替换得到: 论文《DPM-Solv...
DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps:https://arxiv.org/abs/2206.00927(NeurIPS 2022 Oral) DPM-Solver++: Fast Solver for Guided Sampling of Diffusion Probabilistic Models:h...
作者首先阐述了两个标志性工作的主要问题--DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) 和DSM(Denoising Score Match)。然后,我们介绍了一系列加快扩散模型的先进技术--训练方式、免训练采样、混合模型和分数与扩散统一。关于现有的模型,作者还提供了一个FID评分的基准。我们还根据具体的NFE提供了FID得分、IS和NLL的...
快速采样的进一步发展:DPM-Solver、DFNO等。 更多的应用:做3D生成的DreamFusion(荣获ICLR 2023 Best Paper),做视频生成的Video Diffusion,做图像重建的DDRM等。 在这一阶段,扩散模型本身的理论和设计边界被极大地探索与扩宽,为下半年爆发性出现的下游应用进一步奠定了基础。
DPM(Diffusion probabilistic model solver)和 DPM++ 是2022年发布的新采样器。它们代表了类似体系结构的解算器家族。 DPM 的主要优点是生成质量高,但是由于DPM会自适应调整步长,不能保证在约定的采样步骤内完成任务,整体速度可能会比较慢。 DPM和DPM2相似,但DPM2是二阶的(更准确但更慢)。
DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps (...
作者首先阐述了两个标志性工作的主要问题--DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) 和DSM(Denoising Score Match)。然后,我们介绍了一系列加快扩散模型的先进技术--训练方式、免训练采样、混合模型和分数与扩散统一。关于现有的模型,作者还提供了一个FID评分的基准。我们还根据具体的NFE提供了FID得分、IS和NLL的...
DPM(Diffusion probabilistic model solver)和 DPM++ 是2022年发布的新采样器。它们代表了类似体系结构的解算器家族。 DPM 的主要优点是生成质量高,但是由于DPM会自适应调整步长,不能保证在约定的采样步骤内完成任务,整体速度可能会比较慢。 DPM和DPM2相似,但DPM2是二阶的(更准确但更慢)。