在训练完之后,作者发现 base 模型在生图细节上还不够好,因此引入了一个 refine 模型来精修图像细节。具体来说,refine 模型是在相同的的vae latent space训练的一个独立的 LDM 模型。在高质量、高分辨率图像的 base 模型的结果上进行训练,采用SDEdit中提出的加噪-去噪过程,采用 eDiff-I 提出的 200 步的离散步的...
最后,我们发现吧类的引导和上采样的扩散模型组合的效果很好,进一步在ImageNet 256x256提升到3.94,在ImageNet 512x512上提升到了3.85。我们代码发布在了GitHub - openai/guided-diffusion. 动机 生成模型仍然有很大的提升空间。 目前GAN效果最好,但是GAN训练困难,调参难度大,生成的图片多样性差,同时GAN的跨域使用难度...
Pre title: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2307.01952 co
名称 Latent Diffusion Model, High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 时间:21.12 机构:runway TL;DR 这篇文章介绍了一种名为潜在扩散模型(Latent Diffusion Models, LDMs)的新型高分辨率图像合成方法。LDMs通过在预训练的自编码器的潜在空间中应用扩散模型,实现了在有限计算资源下训练高质量图像...
针对这些问题，OpenAI的两位研究人员Prafulla Dhariwal和Alex Nichol便着眼于其他体系架构。2021年5月，这两名学者发表了名为《Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis》的论文，证明了扩散模型在图像合成上优于目前最先进的生成模型的图像质量。论文地址：https://openreview.net/pdf?id=AAWuCvzaVt 半年多的...
提出了Latent Diffusion Models(LDMs) 1、对比transformer-based的方法,该方法能够在压缩的空间(work on a compression level)对图像进行重建,生成比之前的方法更加可靠与详细的结果。并能应用于百万像素图像的高分辨率合成(high-resolution synthesis of megapixel images)。
In diffusion models, image synthesis happens via an iterative denoising process that gradually generates images from random noise. In the figure shown below, we start from a complete random noise which is then gradually denoised in multiple steps to finally produce an image of a panda riding a ...
30、Texture-Preserving Diffusion Models for High-Fidelity Virtual Try-On 图像虚拟试穿对于在线购物变得越来越重要。目标是合成一个指定人物穿着指定服装的图像。基于扩散模型的方法最近变得流行,因为它们在图像合成任务中表现出色。然而,这些方法通常会使用额外的图像编码器,并依赖于跨注意机制从服装到人物图像进行纹理...
在《Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis》中,通过在生成过程中的近似噪声中加入分类器梯度信息来进行指导: classifier-guidance 的知道 右式子看出,其实就是形成另一种近似的数据分布: 加了指导信息后的新分布 从可视化上解释这个新的分布的特性:比如有三个类别的数据,每个类别的分布p(z|c)都是一个高...
By decomposing the image formation process into a sequential application of denoising autoencoders, diffusion models (DMs) achieve state-of-the-art synthesis results on image data and beyond. Additionally, their formulation allows for a guiding mechanism to control the image generation process without...