将diffusion模型用于分类任务(Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier) wjlnb 北京航空航天大学在读研究生244 人赞同了该文章 卡内基梅隆大学的一篇paper将预训练好的diffusion model直接当作0样本分类器,验证了将diffusion生成式模型用于判别式任务的可行性。 该模型不需要任何额外的参数和训练,只使用...
Paper: Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier Website: diffusion-classifier.github.io/ 背景 最近,出现了一系列大规模的文生图模型,它们极大地增强了我们通过文字生成图片的能力。这些模型可以根据各种提示生成逼真的图片,展现出惊人的综合创作能力。到目前为止,几乎所有的应用都只关注了模型的生成...
Diffusion Model 可以用来进行图像数据增强了!卡内基梅隆大学学者提出DA-Fusion方法,提升了数据增强产生多样性高级语义样本的能力! 323 -- 0:50 App 谷歌提出利用语言大模型重写caption来提升图文多模态预训练模型,简单技巧即可提升CLIP多项zeroshot 性能!代码已开源! 548 13 6:44:09 App 人工智能-机器学习【零基础...
showing that this factorized approach allows a relatively simple model to achieve competitive performance, especially on predicate classification and zero-shot ... B Jiang,CJ Taylor - 《Arxiv》 被引量: 0发表: 2023年 FactorSim: Generative Simulation via Factorized Representation Generating simulations ...
真实样本与生成样本采样相同数据,用高斯分布来拟合,判断这两个分布之间距离。例如zero shot FID-30K 是从验证集中随机抽取30k个prompts,待评测模型使用这些prompts生成图像再使用CNN抽取特征,计算特征拟合出的高斯分布与验证集所有图像特征的高斯分布之间的距离。
008 (2023-11-29) AnyLens A Generative Diffusion Model with Any Rendering Lens https://arxiv.org/pdf/2311.17609.pdf 009 (2023-11-29) Smooth Video Synthesis with Noise Constraints on Diffusion Models for One-shot Video Tuning https://arxiv.org/pdf/2311.17536.pdf ...
28、CosmicMan: A Text-to-Image Foundation Model for Humans 提出CosmicMan,一种用于生成高保真人体图像的文本到图像基础模型。与当前困在人体图像质量和文本-图像不对齐困境中的通用基础模型不同,CosmicMan能够生成具有细致外貌、合理结构和精确文本-图像对齐的逼真人体图像,同时还提供详细的密集描述。CosmicMan关键在于...
论文2:Language Models as Zero-Shot Planners: Extracting Actionable Knowledge for Embodied Agents 通过大型语言模型(LLM)学习的世界知识能能用于交互式环境中的行动吗?本文中,UC 伯克利、CMU 和谷歌的研究者探究了将自然语言表达为一组选定可操作步骤的可能性。以往的工作侧重于从显式分布示例中学习如何行动,但他们...
This is the official implementation of "Back to Optimization: Diffusion-based Zero-Shot 3D Human Pose Estimation" - ipl-uw/ZeDO-Release
出自UC伯克利用diffusion model来完成zero shot机器人操控 主页:SuSIE: Subgoal Synthesis via Image Editing (rail-berkeley.github.io) 题目:ZERO-SHOT ROBOTIC MANIPULATION WITH PRETRAINED IMAGE-EDITING DIFFUSION MODELS 1. 背景 如果通用机器人要在非结构化的环境中应用的话,那么它们需要在新的场景中操控新的物体...