Diffusion models (DDPM, DDIM)— TensorFlow Implementation Denosing Diffusion Probabilistic Models (DDPM) Denosing Diffusion Implicit Models (DDIM) Usage Train DDPM > python main.py --objective ddpm Train DDIM >
Latent Diffusion Model - TensorFlow This work implements unofficial TF2 version of LDM based on the official PyTorch version. Compatibility: 2.13.0 <= TensorFlow <= 2.14.0 Latent diffusion models are a class of generative models where the diffusion process we see in DDPM works in the latent spa...
其TF 源码位于: github.com/hojonathanho, 源码介绍以该版本为主 PyTorch 的开源实现: github.com/lucidrains/d, 核心逻辑和上面 Tensorflow 版本是一致的, Stable Diffusion 参考的是 pytorch 版本的代码. 扩散模型介绍 基本原理 Diffusion Model (扩散模型) 是一类生成模型, 和 VAE (Variational Autoencoder, 变...
PyTorch 的开源实现:https:///lucidrains/denoising-diffusion-pytorch, 核心逻辑和上面 Tensorflow 版本是一致的, Stable Diffusion 参考的是 pytorch 版本的代码. 扩散模型介绍 基本原理 Diffusion Model (扩散模型) 是一类生成模型, 和 VAE (Variational Autoencoder, 变分自动编码器), GAN (Generative Adversarial Ne...
github.com/hojonathanho (官方TensorFlow代码) github.com/lucidrains/d (第三方PyTorch代码) DDPM来自UC Berkeley,第一次让扩散模型的生成质量接近GAN,避免了GAN训练不稳定的问题,是这一波AIGC爆火的起点。 模型结构采用PixelCNN(OpenAI, 2017),GN代替WN,16x16分辨率加Self-Attn。 整体结构是典型的UNet,输入256x...
2、多种深度学习框架支持PC Farm平台支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、PyTorch和MXNet等，可以训练各种类型的神经网络模型，包括生成式模型和稳定扩散模型。科学家和工程师可以根据自己的需求选择最适合自己的深度学习框架。3、超参数调整和模型优化PC Farm平台可以在训练过程中进行超参数调整和模型优化，以获得更好的...
A diffusion model in general terms is a type of generative deep learning model that creates data from a learned denoising process. There are many variations of diffusion models with the most popular ones usually being text conditional models that can generate a certain image based on a prompt. ...
参数: model - 预测去噪图像的模型 x - 当前带噪声的图像张量 t - 当前时间步的索引(整数或者整数型张量) 返回: 去噪后的图像张量,如果不是最后一步,返回添加了噪声的图像张量。 """ # 从预设列表中获取当前时间步的beta值 betas_t = get_index_from_list(betas, t, x.shape) # 获取当前时间步的累积...
最后,引入了一个高质量的3D人脸数据集FaceHD-100,以推动高保真面部重建的研究。项目主页地址为https://younglbw.github.io/HRN-homepage/ 2、DR2: Diffusion-based Robust Degradation Remover for Blind Face Restoration 盲面部修复(Blind face restoration)通常使用预定义的退化模型将退化的低质量数据为训练数据,而...
To fine-tune and deploy the model in SageMaker Studio Lab, please refer to the followingGitHub repo. Train and fine-tune the Stable Diffusion model Each model is identified by a uniquemodel_id. The following code shows how to fine-tune a Stable Diffusion 2.1 base model ...