后续讲解只会给出代码片段,完整的代码请参见https://github.com/SingleZombie/DL-Demos/tree/master/dldemos/ddpm。git clone 仓库并安装后,可以直接运行目录里的main.py训练模型并采样。 获取数据集 PyTorch的torchvision提供了获取了MNIST的接口,我们只需要用下面的函数就可以生成MNIST的Dataset实例。参数中,root为数...
PyTorch允许我们直接用self.alpha_bars[t]从self.alpha_bars里取出batch_size个数,就像用一个普通的整型索引来从数组中取出一个数一样。有些实现会用torch.gather从self.alpha_bars里取数,其作用是一样的。 我们可以随机从训练集取图片做测试,看看它们在前向过程中是怎么逐步变成噪声的。 接下来实现反向过程。在...
[8] https://github.com/rosinality/denoising-diffusion-pytorch [9] https://github.com/openai/improved-diffusion 技术交流群邀请函 △长按添加小助手 扫描二维码添加小助手微信 请备注:姓名-学校/公司-研究方向 (如:小张-哈工大-对话系统) 即可申请加入自然语言处理/Pyto...
device = "cuda" model = UNet().to(device) ckpt = torch.load("unconditional_ckpt.pt") model.load_state_dict(ckpt) diffusion = Diffusion(img_size=64, device=device) x = diffusion.sample(model, n=16) plot_images(x) Conditional Model This model was trained on CIFAR-10 64x64 with 10 ...
torch.uniform_函数详见AlexGoAlex:使用pytorch编写机器学习代码——torch中一些常用函数解析 首先这个函数用torch.zeros(batch_size,)限制维度,再使用uniform_(0, 1)将数值限制在0和1之间 def random_times(self, batch_size): # times are now uniform from 0 to 1 with shape of (batch_size,) return torc...
Implementation of Denoising Diffusion Probabilistic Model in Pytorch - lucidrains/denoising-diffusion-pytorch
进入ioclab/control_v1p_sd15_brightness首页。进入Files and versions页,下载diffusion_pytorch_model.safetensors。放入stable-diffusion-webui目录下的extensions/sd-webui-controlnet/models目录下。 下载config.json,放入stable-diffusion-webui目录下的extensions/sd-webui-controlnet/models目录下。
Our codebase for the diffusion models builds heavily onOpenAI's ADM codebaseandhttps://github.com/lucidrains/denoising-diffusion-pytorch. Thanks for open-sourcing! The implementation of the transformer encoder is fromx-transformersbylucidrains. ...
如果报错提示缺少 Pytorch,则需要在启动器中点击配置。 Stable Diffusion webui 的更新比较频繁,请根据需求在“版本管理”目录下更新: 同样地,也请注意插件的更新: 03 关于插件 Stable Diffusion 可配置大量插件扩展,在 webui 的“扩展”选项卡下,可以安装插件: ...
进入官网https://pytorch.org/,根据计算机配置选择合适的版本进行安装,以下示例配置为4G显卡,安装的CUDA版本为11.6;复制下图选中部分。 在路径栏输入cmd后回车打开终端: 然后把pip3.exe拖到终端里,输入一个空格,点下右键把上面复制的内容粘贴后回车,如下: ...