对抗生成网络Generative adversarial network (GAN):生成速度快,但是训练不稳定,而且生成样本的多样性有所欠缺。 变分自动编码器Variational auto-encoder (VAE):生成速度快,生成样本的多样性比较好,但是生成出来样本的质量比较模糊(比GAN要差)。 基于流的生成模型Flow-based model:由于要保持可逆转换,因此在模型架构的...
Generative Adversarial Networks (GANs) model :由生成器和判别器组成的模型,通过对抗训练学习复杂分布的采样过程。生成器试图生成逼真的数据,而判别器则试图区分真实数据和生成器生成的假数据。两者相互竞争,共同进步。 似然基生成模型(Likelihood-based Generative Models):这类模型的目标是学习一个模型,使得观察到的数...
近年来,生成式人工智能(Generative AI)凭借其能够创造出全新的、真实的、有用的信息的能力,如文本、图像、音频和视频等,引发了广泛的关注。其中,Stable Diffusion、DALL-E和Imagen作为生成式AI领域的佼佼者,更是备受瞩目。在探索这些技术的同时,我们不得不提及百度智能云一念智能创作平台,它利用先进的生成式AI技术,为...
Implicit-generative models: 通过学习一个采样过程来隐式地建模真实数据分布 此类模型的代表就是GAN。GAN...
LDM3D is industry’s first generative AI model to deliver depth mapping. It has the potential to revolutionize content creation, metaverse and digital experiences.
在他看来，直到斯坦福大学Yang Song等在Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations中，才首次揭示了diffusion model的连续版本对应的数学背景。并且将统计机器学习中的denoising score matching方法与DDPM中的去噪训练统一起来。更多细节过程可以参考文末链接中的论文详情。那么接下来需要探讨的一...
How to pick a generative AI model: Top considerations Top considerations when choosing among models include the following, according to Sisense's Lev: The problem you want to solve.Choose a model that is known to work well for your specific task. For example, use transformers for language ...
Together, these components enable diffusion models to transform simple noise into detailed and realistic outputs, making them powerful tools in generative AI. Understanding these elements helps in appreciating the complex workings and capabilities of diffusion models. GAN vs diffusion model Let's talk ab...
Diffusion Model（扩散模型，DM）好了，到此为止，你已经理解了扩散模型的所有基础。现在我们来站在VAE的...
A Survey on Generative Diffusion Model Diffusion 数学原理 CV多模态和AIGC的原理解析:从CLIP、BLIP到Stable Diffusion、Midjourney Captioner and Filter 的思想提升数据质量,有深究的价值~ DALL·E 2【论文精读】[GLIDE to Diffusion] DALLE 2 解析 先了解 CLIP ...