二、 Diffusion for Video Generation Diffusion模型在Image Generation上的成功也促使其被应用于Video Generation上。近年来,一些工作试图使用现有的Image Diffusion模型生成视频。具有代表性的工作是Text2Video-Zero。该工作试图直接使用已训练好的Image Diffusion模型生成视频,无需额外的训练过程。 图七Text2Video-Zero 具...
结构:两个diffusion model的结构是一样的,只不过unconditional diffusion model训练时,把类别c设为0。 训练:就是randomly drop out c,c=0时训练 unconditional diffusion model,否则训练conditional diffusion model 采样:将unconditional diffusion model和conditional diffusion model预测的噪音结合在一起,且conditional diffu...
扩散模型,全称为扩散概率模型(Diffusion Probabilistic Model)。最简单的一类扩散模型,是去噪扩散概率模型(Denoising Diffusion Probabilistic Model),也就是常说的DDPM。DDPM的框架主要是由两篇论文建立起来的。第一篇论文是首次提出扩散模型思想的Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics。在此基础上,D...
Diffusion Model 首先定义了一个前向扩散过程,总共包含T个时间步,如下图所示: 最左边的蓝色圆圈x0表示真实自然图像,对应下方的狗子图片。 最右边的蓝色圆圈xT则表示纯高斯噪声,对应下方的噪声图片。 最中间的蓝色圆圈xt则表示加了噪声的x0,对应下方加了噪声的狗子图片。 箭头...
2、DDS2M: Self-Supervised Denoising Diffusion Spatio-Spectral Model for Hyperspectral Image Restoration 扩散模型近来受到极大关注,其在图像恢复方面表现出色,尤其是在噪声鲁棒性方面。然而,现有基于扩散的方法是在大量训练数据上训练的,并且在分布内表现非常好,但对分布的转移很敏感。这对于缺乏数据的高光谱图像(HSI...
最近AI 绘图非常的火,其背后用到的核心技术之一就是 Diffusion Model(扩散模型),虽然想要完全弄懂 Diffusion Model 和其中复杂的公式推导需要掌握比较多的前置数学知识,但这并不妨碍我们去理解其原理。接下来会以笔者所理解的角度去讲解什么是 Diffusion Model。 >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿 ...
model.train() n_iter=0forepochinrange(EPOCH): last_loss=0forbatch_x,batch_clsindataloader:#图像的像素范围转换到[-1,1],和高斯分布对应batch_x=batch_x.to(DEVICE)*2-1#引导分类IDbatch_cls=batch_cls.to(DEVICE)#为每张图片生成随机t时刻batch_t=torch.randint(0,T,(batch_x.size(0),)).to...
作者首先阐述了两个标志性工作的主要问题--DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) 和DSM(Denoising Score Match)。然后,我们介绍了一系列加快扩散模型的先进技术--训练方式、免训练采样、混合模型和分数与扩散统一。关于现有的模型,作者还提供了一个FID评分的基准。我们还根据具体的NFE提供了FID得分、IS和NLL的...
28、CosmicMan: A Text-to-Image Foundation Model for Humans 提出CosmicMan,一种用于生成高保真人体图像的文本到图像基础模型。与当前困在人体图像质量和文本-图像不对齐困境中的通用基础模型不同,CosmicMan能够生成具有细致外貌、合理结构和精确文本-图像对齐的逼真人体图像,同时还提供详细的密集描述。CosmicMan关键在于...
7、Selective Hourglass Mapping for Universal Image Restoration Based on Diffusion Model 通用图像恢复,一项实际且有潜力的计算机视觉任务,适用于实际应用。这一任务主要挑战是同时处理不同的退化分布。现有方法主要利用任务特定条件(例如提示)来指导模型单独学习不同的分布,称为多部分映射。然而,对于通用模型学习来说,...