论文中作者提出一种基于diffusion model的两阶段视频生成方法,可以生成高度一致性保持的视频结果。 第一阶段 是提出一种免训练的热拔插attention模块CAB,可以直接将开源文生图基座模型(例如stable diffusion xl)的attention模块直接替换,然后来生成一批一致性保持度高的图片。以漫画生成场景为例: 选择一个开源文生图基座...
2.3 基于扩散模型的预测器(Diffusion models based planner) 3. 总结 上期回顾:Diffusion Model + RL 系列技术科普博客(7):Noise schedule 0. 引言 强化学习算法的性能在很大程度上受限于模型本身的能力。随着扩散模型在高维数据领域如图片生成 [1]、视频生成 [2] 中展现出卓越的建模性能,越来越多的学者们也开始...
https://lukashoel.github.io/ViewDiff/ 2、NoiseCollage: A Layout-Aware Text-to-Image Diffusion Model Based on Noise Cropping and Merging 布局感知的文本到图像生成,是一种生成反映布局条件和文本条件的多物体图像的任务。当前的布局感知的文本到图像扩散模型仍然存在一些问题,包括文本与布局条件之间的不匹配以...
在分析完三类扩散模型后,我们将介绍其他的五种生成模型GAN,VAE,Autoregressive model, Normalizing flow, Energy-based model。 考虑到扩散模型的优良性质,研究者们已经根据其特性将diffusion model与其他生成模型结合,所以为了进一步展现diffusion model 的特点和改进工作,我们详细地介绍了diffusion model和其他生成模型的结合...
[4] abdiffusion model最近在图像生成领域大红大紫,如何看待它的风头开始超过GAN?- 我想唱high C的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/536012286/answer/2533146567 [5] SCORE-BASED GENERATIVE MODELING THROUGH STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS https...
在他看来，直到斯坦福大学Yang Song等在Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations中，才首次揭示了diffusion model的连续版本对应的数学背景。并且将统计机器学习中的denoising score matching方法与DDPM中的去噪训练统一起来。更多细节过程可以参考文末链接中的论文详情。那么接下来需要探讨的一...
To run model-based diffusion to optimize a trajectory, run the following command:cd mbd/planners python mbd_planner.py --env_name $ENV_NAMEwhere $ENV_NAME is the name of the environment, you can choose from hopper, halfcheetah, walker2d, ant, humanoidrun, humanoidstandup, humanoidtrack, ...
在他看来,直到斯坦福大学Yang Song等在Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations中,才首次揭示了diffusion model的连续版本对应的数学背景。 并且将统计机器学习中的denoising score matching方法与DDPM中的去噪训练统一起来。 更多细节过程可以参考文末链接中的论文详情。
目前生成模型有好几种,包括 GANs 和 likelihood-based models 等,目前在生成任务上,依然是 GANs 取得最好的效果,但 GANs 难以训练和扩展,限制了其应用。虽然 diffusion model 近几年有了大的发展,但在生成任务上,比较 GANs 还是略逊一筹。作者认为 diffusion model 在目前还没有被深度研究优化,于是对目前的 dif...
基本思路就是,在反向过程的每一步中,先通过任意的 SDE 求解器(Predictor)选择一个合适的步长 \Delta t<0,并预测出来该步长下的下个采样结果;然后通过任意一种仅依赖 score function 的 MCMC 过程(Corrector,如 Langevin dynamics,Hamiltonian Monte Carlo),基于 score-based model s_{\theta}(\mathbf{x},t),...