Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Prompt-to-Prompt (P2P) 所要解决的是如何编辑已生成的图像,这听起来可能跟可控生成不太相干,但其展现了操纵Cross-Attention Map的巨大潜力,同时对可控生成技术带来了相当多的启发! Unet中的Cross-Attention可视化(转自原文) 正如上图所示,P2P首先发现文本token...
这样的设计让diffusion model能够很好的区分不同语义并且与中高级的语义有很好的关联性(可以参考prompt to prompt论文中的attention map表示)。 为了证明这个观点,图1中的中间图就将左图的内在特征进行可视化聚类,虽然结果不是很好,但是发现语义是存在不同和局部性的,可以进行调整产生更好的的结果。 图2 模型baseline...
推荐理由:在今年的ICLR中,diffusion models超过图神经网络,成为投稿最多的主题。这几千篇投稿中,这篇论文取得了审稿人的一致accept好评。这篇文章沿用了latent diffusion models提出了cross-attention的结构,但是做了不少改进,特别需要注意的是可解释性问题,作者将QKV可视化,替换attention map达到控制的目的。这种控制技术...
而且不只是self attention没有用位置编码，SD和text embedding交互的cross attention也没有用位置编码。不过...
This framework seamlessly integrates various attention map control methods, allowing for controllable generation through different parameter combinations.Xu, SiqiTongji UniversitySun, LijunTongji UniversityLiu, GuanmingTongji UniversityWei, ZhihuaTongji University...
Slot Attention 在 feature map 上进行 soft feature space clustering 得到物体划分,具体做法是 iterative cross-attention,这样得到的 attention map 作为 segmentation mask,而 output feature vectors 可以认为包含了各个物体的信息(位置,颜色,大小形状,etc.); ...
当前基于diffusion model的文生图模型有些什么缺陷？273 赞同 · 14 评论回答 这个回答对之前的回答做...
019 (2024-01-29) Using multiple Dirac delta points to describe inhomogeneous flux density over a cell boundary in a single-cell diffusion model https://arxiv.org/pdf/2401.16261.pdf 020 (2024-01-29) Diffutoon High-Resolution Editable Toon Shading via Diffusion Models ...
005 (2023-11-29) SPiC-E Structural Priors in 3D Diffusion Models using Cross Entity Attention https://arxiv.org/pdf/2311.17834.pdf 006 (2023-11-29) Receler Reliable Concept Erasing of Text-to-Image Diffusion Models via Lightweight Erasers ...
These models have gained significant attention in recent years due to their ability to generate high-quality and coherent samples. The core idea behind diffusion models is based on the concept of denoising. Instead of directly modeling the data distribution, they model the conditional distribution of...