本文分享论文Diffusion Feedback Helps CLIP See Better,专注于通过自监督学习范式解决CLIP无法区分细粒度视觉细节的问题。 作者:王文轩(中科院自动化所-智源研究院联培博一研究生),孙泉(智源研究院视觉模型研究中心算法研究员),张帆(...
接下来,在DIVA的帮助下,我们进一步评估了增强后的CLIP骨干网络在多模态理解和视觉感知任务中带来的性能提升。DIVA的优势在于它不仅仅能让CLIP变聪明,还能让那些基于CLIP的大型多模态语言模型以及视觉模型变得更加厉害。在这些多模态和纯视觉的基准测试上准确率的显著提升,得益于我们DIVA范式通过生成反馈大幅增强了CLIP的视...
——Diffusion Feedback来优化CLIP视觉细节表征 我们提出了一种简单的CLIP模型后训练方法,通过自监督扩散过程在很大程度上克服了其视觉缺陷。通过使用CLIP的密集视觉特征对扩散模型进行条件化,并将重建损失应用于CLIP优化,我们将扩散模型作为CLIP的视觉助手,因此我们将该框架命名为DIVA。 具体而言,如图2所示,DIVA主要由两...
DIVA is built upon the awesomeDiffusion-TTA,MMVP,CLIP,OpenCLIP,timm. 📝 Citation @article{wang2024diffusion,title={Diffusion Feedback Helps CLIP See Better},author={Wang, Wenxuan and Sun, Quan and Zhang, Fan and Tang, Yepeng and Liu, Jing and Wang, Xinlong},journal={arXiv preprint ar...
本文分享论文Diffusion Feedback Helps CLIP See Better,专注于通过自监督学习范式解决CLIP无法区分细粒度视觉细节的问题。 作者:王文轩(中科院自动化所-智源研究院联培博一研究生),孙泉(智源研究院视觉模型研究中心算法研究员),张帆(智源研究院视觉模型研究中心算法研究员),唐业鹏(北交博一研究生),刘静(中科院自动化所...
图1:基于扩散的人脸恢复方法存在的问题示例。经过ReFL增强后,基础模型中的问题得到显著缓解。左侧展示原始扩散方法的缺陷,右侧展示经过Reward Feedback Learning优化后的改进结果。 引言 真实场景中捕获的人脸图像常遭受复杂多样的退化,如模糊、压缩伪影、噪声和低分辨率。盲人脸恢复(BFR)旨在从这些退化输入中恢复高质量(...
在SUR-Adapter中,作者就指出了CLIP尽管能够提供一定的image-text alignment,然而由于数据上文本信息大多为简单、不完整的描述,这就导致了CLIP在编码文本信息时性能有限的问题,这一点也在前文中有所提及。 具体来说,CLIP问题在于难以从文本中编码出细粒度的特征信息,在颜色识别、数量等方面常有犯错。为了解决这一局限...
本文分享论文Diffusion Feedback Helps CLIP See Better,专注于通过自监督学习范式解决CLIP无法区分细粒度视觉细节的问题。 作者:王文轩(中科院自动化所-智源研究院联培博一研究生),孙泉(智源研究院视觉模型研究中心算法研究员),张帆(智源研究院视觉模型研究中心算法研究员),唐业鹏(北交博一研究生),刘静(中科院自动化所...
T2V-Turbo: Breaking the Quality Bottleneck of Video Consistency Model with Mixed Reward Feedback (May, 2024) Collaborative Video Diffusion: Consistent Multi-video Generation with Camera Control (May, 2024) Human4DiT: Free-view Human Video Generation with 4D Diffusion Transformer (May, 2024) FIFO-...
We observe in Figure 2 that while increased depth helps performance, it increases training time and takes longer to reach the same performance as a wider model, so we opt not to use this change in further experiments. We also study other attention configurations that better match the ...