"torch_tensorrt/lib/libtorchtrt.so"))optimized_model=torch.jit.load("optimized_recursive_script_module.pt")pic=torch.rand(1,4,64,64).cuda()// picturetimesteps=torch.tensor([1]*1)// timestepscontext=torch.randn(1,77,768)// text embeddingwithtorch.no_grad():output=optimized_model...
标记器将Prompt中的每个词转换为一个称为标记(token)的数字,符号化(Tokenization)是计算机理解单词的方式。然后通过text_encoder将每个标记转换为一个768维的向量称为嵌入(embedding),用于U-Net的condition。 Tokenizer的作用 有时候在运行完pipeline后,可能会遇到生成的图片全黑情况。这是因为生成的图片可能触发了NSFW(...
Embedding:也称为Textual inversions。它们是定义新关键词以生成新对象或样式的小文件。通常为10-100 KB。您必须与CheckPoint模型一起使用。 LoRA:它们是用于修改样式的检查点模型的小补丁文件。它们通常为10-200 MB。您必须与CheckPoint模型一起使用。也是用于给先有模型做一些微小的改变;可以对原有模型做补丁,然后通...
微调模型:Embedding && Lora && Hypernetwork CheckPoint:这些是真正稳定的扩散模型。它们包含生成图像所需的所有内容,不需要额外的文件。它们通常很大,大小为2-7 GB。本文的主题是它们。 Embedding:也称为Textual inversions。它们是定义新关键词以生成新对象或样式的小文件。通常为10-100 KB。您必须与CheckPoint模型一...
此外,还有一个名为Tokenizer的文件夹表示标记器。标记器将Prompt中的每个词转换为一个称为标记(token)的数字,符号化(Tokenization)是计算机理解单词的方式。然后通过text_encoder将每个标记转换为一个 768 维的向量称为嵌入(embedding),用于U-Net的condition。
Projected GAN 学到的 embedding 产生了一些 mode collapse 的问题,因此我们使用 EfficientNET-lite0 计算低分辨率下的 feature, 对每个 class 做平均,从而得到 pretrained embedding. 这样我们就无需学习这些 embedding 了。 D. StyleGAN-XL 下一步重新拾起了 StyleGAN1 中的 Progressive growth. 其因为 artifact 在...
此外,还有一个名为Tokenizer的文件夹表示标记器。标记器将Prompt中的每个词转换为一个称为标记(token)的数字,符号化(Tokenization)是计算机理解单词的方式。然后通过text_encoder将每个标记转换为一个768维的向量称为嵌入(embedding),用于U-Net的condition。
此外,还有一个名为Tokenizer的文件夹表示标记器。标记器将Prompt中的每个词转换为一个称为标记(token)的数字,符号化(Tokenization)是计算机理解单词的方式。然后通过text_encoder将每个标记转换为一个768维的向量称为嵌入(embedding),用于U-Net的condition。
作为控制信号,与text embedding 进行拼接,引入到生成过程中。 训练时的损失函数-- MSE Loss 是ground truth, 是预测的结果。 2、实验 2.1 ID保持 先看ID保持的效果。 与IP- Adapter,PhotoMaker的对比 使用GPT-4 生成二十个角色prompt和一百个动作prompt来描述特定活动。 将角色prompt与动作prompt结合起来。 对于每...
DDMM-Synth: A Denoising Diffusion Model for Cross-modal Medical Image Synthesis with Sparse-view Measurement Embedding Xiaoyue Li, Kai Shang, Gaoang Wang, Mark D. Butala [28th Mar., 2023] [arXiv, 2023] [Paper]CoLa-Diff: Conditional Latent Diffusion Model for Multi-Modal MRI Synthesis ...