由于页面的限制,将在补充材料中介绍DiffusionGAN3D在真实图像上的应用,并具体说明我们方法的局限性。 结论 本文提出了一种新颖的两阶段框架DiffusionGAN3D,通过结合3D GANs和扩散先验来提升文本引导的3D域自适应和头像生成。具体来说,将预训练的3D生成模型(例如EG3D)与文本到图像扩散模型相结合。在我们的框架中,前者...
提Diffusion之前，我们先来了解下它的一位前辈。要想让AI画图逼真，科学家们尝试过很多种方法，在Diffusion模型发明出来之前，一直主流的是GAN模型，著名的Deepfake就是基于这个模型开发，谈到Deepfake，就是可以给人换脸，而显得毫无违和感，比如之前网上热传的奥巴马、川普的各种搞怪视频。最近GAN模型最新应用就是DragGAN...
三、Diffusion和深度学习领域火热的VAE、GAN有什么不同? 在深度学习之前已经有很多生成模型,但苦于生成模型难以描述难以建模,科研人员遇到了很多挑战,而深度学习的出现帮助他们解决了不少问题,例如当年火热的VAE、GAN以及VAE变种。 VAE是一种基于变分推断的生成模型。它由编码器和解码器组成,一个用于原始输入数据的变分...
同样Diffusion(扩散模型)也是一个生图模型,相比上文提到的GAN(对抗生成网络)和AVE(自分编码器)的优势在于生成的图片质量更高且训练过程可控稳定但计算资源消耗较大,我们来看下扩散模型的生图原理: 简单来说 diffusion models 就是一个通过给图片加噪,再反向减噪还原图片的过程,还原的过程中会涉及到一个 unet 网络去...
从传统的滤镜算法到深度学习驱动的智能美颜,特别是生成对抗网络(GAN)和扩散模型(Diffusion Models)的加入,使得美颜SDK在人脸塑形、细节优化和个性化美颜方面达到了全新高度。今天,我们将一同深入探索GAN、Diffusion如何驱动人脸美型API的进化,并分析未来的发展趋势。
深入理解AIGC背后的核心算法:GAN、Transformer与Diffusion Models 前言 随着人工智能技术的发展,AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)已经不再是科幻电影中的幻想,而成为了现实生活中的一种新兴力量。无论是自动生成文章、绘制图像、生成音乐还是创作视频,AIGC都在各个内容创作领域崭露头角。然而,这些“智能创作...
嘿嘿,宝宝们👶🏻,今天来聊聊超火的两种图像生成技术——GAN和扩散模型,就像我们化妆💄和穿搭👗一样,它们也有各自的style和小技巧哦! 🌟 GAN(生成对抗网络):这就像我们有个超级会化妆的闺蜜👭,她就是GAN的生成器,而另一个超严格的时尚博主👗就是GAN的判别器。他们两个互相PK,生成器努力化妆到让判别...
所谓扩散算法diffusion是指先将一幅画面逐步加入噪点,一直到整个画面都变成白噪声。记录这个过程,然后逆转过来给AI学习。AI看到的是什么?一个全是噪点的画面如何一点点变清晰直到变成一幅画,AI通过学习这个逐步去噪点的过程来学会作画。diffusion和之前大火的GAN模型相比,有什么优势呢?用OpenAI的一篇论文内容来讲,用diff...
StyleGAN是一种开创性的工作,不仅可以生成高质量和逼真的图像,还可以对生成的图像进行更好的控制和理解,从而比以前更容易生成可信的假图像。StyleGAN是ProGAN图像生成器的升级版本,重点关注生成器网络(G)。 StyleGAN的重点就是“Style”,在提出StyleGAN的论文中具体是指人脸的风格,包括人脸表情、人脸朝向、发型等等,还...
从传统的滤镜算法到深度学习驱动的智能美颜,特别是生成对抗网络(GAN)和扩散模型(Diffusion Models)的加入,使得美颜SDK在人脸塑形、细节优化和个性化美颜方面达到了全新高度。今天,我们将一同深入探索GAN、Diffusion如何驱动人脸美型API的进化,并分析未来的发展趋势。