【新智元导读】就在刚刚，Meta最新发布的Transfusion，能够训练生成文本和图像的统一模型了！完美融合Transformer和扩散领域之后，语言模型和图像大一统，又近了一步。也就是说，真正的多模态AI模型，可能很快就要来了！Transformer和Diffusion，终于有了一次出色的融合。自此，语言模型和图像生成大一统的时代，也就不远了！...
Transformer和Diffusion,终于有了一次出色的融合。 自此,语言模型和图像生成大一统的时代,也就不远了! 这背后,正是Meta最近发布的Transfusion——一种训练能够生成文本和图像模型的统一方法。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2408.11039 英伟达高级科学家Jim Fan盛赞:之前曾有很多尝试,去统一Transformer和Diffusion,但都...
Transformer和Diffusion,终于有了一次出色的融合。自此,语言模型和图像生成大一统的时代,也就不远了!这背后,正是Meta最近发布的Transfusion——一种训练能够生成文本和图像模型的统一方法。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2408.11039英伟达高级科学家Jim Fan盛赞:之前曾有很多尝试,去统一Transformer和Diffusion,但都失去...
Transformer和Diffusion,终于有了一次出色的融合。 自此,语言模型和图像生成大一统的时代,也就不远了! 这背后,正是Meta最近发布的Transfusion——一种训练能够生成文本和图像模型的统一方法。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2408.11039 英伟达高级科学家Jim Fan盛赞:之前曾有很多尝试,去统一Transformer和Diffusion,但都...
完美融合Transformer和扩散领域之后,语言模型和图像大一统,又近了一步。也就是说,真正的多模态AI模型,可能很快就要来了! Transformer和Diffusion,终于有了一次出色的融合。 自此,语言模型和图像生成大一统的时代,也就不远了! 这背后,正是Meta最近发布的Transfusion——一种训练能够生成文本和图像模型的统一方法。
就在刚刚,Meta最新发布的Transfusion,能够训练生成文本和图像的统一模型了!完美融合Transformer和扩散领域之后,语言模型和图像大一统,又近了一步。也就是说,真正的多模态AI模型,可能很快就要来了! Transformer和Diffusion,终于有了一次出色的融合。 自此,语言模型和图像生成大一统的时代,也就不远了!
完美融合Transformer和扩散领域之后,语言模型和图像大一统,又近了一步。也就是说,真正的多模态AI模型,可能很快就要来了! Transformer和Diffusion,终于有了一次出色的融合。 自此,语言模型和图像生成大一统的时代,也就不远了! 这背后,正是Meta最近发布的Transfusion——一种训练能够生成文本和图像模型的统一方法。
最近多模态生成领域也在“神仙打架”,比如Meta的全新训练方法Transfusion,用单个模型就能同时生成文本和图像! 还有之前华为、清华提出的个性化多模态内容生成技术PMG,生成的内容可“量身定制”,更能满足偏好。 这些效果炸裂的新成果证明了多模态生成一直是研究热门,更实际点的证明还有: ...
增强现实(AR)和虚拟现实(VR):生成模型可以创建逼真的虚拟环境和对象,提升AR和VR体验的真实感。 模拟和预测:在科学研究和工程领域,生成模型可以模拟复杂系统的行为,用于预测和决策支持。 常见的生成式模型有自回归模型,变分自编码器(VAE),生成对抗网络(GANs)和扩散模型(Diffusion Model)等。
Transfusion是一个统一的多模态模型,可以同时生成文本和图像,不需要信息的丢失。 在文本到图像生成和图像到文本生成任务中,Transfusion模型在FID和CLIP得分方面表现优于Chameleon模型,且在相同的计算复杂度下,Transfusion模型的FID得分约为Chameleon模型的一半。