针对你遇到的问题“cannot import name 'positionnet' from 'diffusers.models.embeddings'”,这里有几个可能的解决方案,我会按照提供的tips逐一解释并提供相应的代码片段。 1. 核实diffusers库的安装和版本 首先,确保你已经安装了diffusers库,并且安装的版本是你需要的。你可以通过以下命令来检查diffusers库是否已安装以...
return get_sinusoidal_embeddings( # 调用函数生成正弦嵌入 timesteps, # 输入的时间步 embedding_dim=self.dim, # 嵌入维度设置为实例属性 dim flip_sin_to_cos=self.flip_sin_to_cos, # 设置是否翻转正弦到余弦 freq_shift=self.freq_shift # 设置频率偏移量 ) # 返回生成的正弦嵌入 .\diffusers\models\l...
接下来,我们来对条件 prompt 进行 tokenize,并通过 text encoder 模型产生文本 embedding: text_input=tokenizer(prompt,padding="max_length",max_length=tokenizer.model_max_length,truncation=True,return_tensors="pt")withtorch.no_grad():text_embeddings=text_encoder(text_input.input_ids.to(torch_device))...
File "D:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateAnyone-Evolved\src\models\transformer_2d.py", line 7, in from diffusers.models.embeddings import PixArtAlphaTextProjection ImportError: cannot import name 'PixArtAlphaTextProjection' from 'diffusers.models.embeddings' (D:\ComfyUI_...
register_to_config# 导入与图像嵌入相关的类和函数from...models.embeddingsimportPixArtAlphaTextProjection, get_1d_sincos_pos_embed_from_grid# 导入基础变换器块的定义from..attentionimportBasicTransformerBlock# 导入图像块嵌入的定义from..embeddingsimportPatchEmbed# 导入 Transformer 2D 模型输出的定义from..mode...
之前出了个小白版diffusion models的原理,有一两个同学催更实战,我就今天带大家玩耍一下diffusion models。讲真,学这些模型,一定要自己上手玩,不要自己把代码拷贝下来,跑一下,就觉得弄完了。其实自己改一改代码是很好玩的。我感觉我玩出了一个idea了hh。可以先打开目录,本文主要讲了scratch的丐版和Diffuser+control...
PEFT_BACKEND,is_torch_version,logging,scale_lora_layers,unscale_lora_layersfromdiffusers.models.controlnetimportBaseOutput,zero_modulefromdiffusers.models.embeddingsimportCombinedTimestepGuidanceTextProjEmbeddings,CombinedTimestepTextProjEmbeddings,FluxPosEmbedfromdiffusers.models.modeling_outputsimportTransformer2D...
Understanding pipelines, models and schedulers Deconstruct the Stable Diffusion pipeline Create text embeddings Create random noise Denoise the image Decode the image 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from PIL import Image import torch from transformers import CLIPTextModel, CLIPTokenizer...
在diffusers/models/unet_2d_condition.py文件中,我们可以找到类UNet2DConditionModel。由于Diffusers集成了非常多新特性,整个文件就像一锅大杂烩一样,掺杂着各种功能的实现代码。不过,这份U-Net的实现还是基于原版Stable Diffusion的U-Net进行开发的,原版代码的每一部分都能在这份代码里找到对应。在阅读代码时,我们可以跳...
AttnProcessor# 导入时间步嵌入和时间步类from..embeddingsimportTimestepEmbedding, Timesteps# 导入模型混合类from..modeling_utilsimportModelMixin# 导入 UNet 3D 块的相关功能from.unet_3d_blocksimportUNetMidBlockSpatioTemporal, get_down_block, get_up_block# 获取当前模块的日志记录器logger = logging.get_logg...