pip install --upgrade diffusers 使用模型前，你需要先到Stable Diffusion 3 Medium 在 Hugging Face 的页面，填写表格并同意相关内容。一切就绪后，你需要登录你的 huggingface 账号:Stable Diffusion 3 Medium 在 Hugging Face 的页面https://hf.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers huggingface-cli ...
作为Stability AI 的 Stable Diffusion 家族最新的模型,Stable Diffusion 3(SD3) 现已登陆 Hugging Face Hub,并且可用在 🧨 Diffusers 中使用了。 当前放出的模型版本是 Stable Diffusion 3 Medium,有二十亿 (2B) 的参数量。 针对当前发布版本,我们提供了: Hub 上可供下载
作为Stability AI 的 Stable Diffusion 家族最新的模型,Stable Diffusion 3(SD3) 现已登陆 Hugging Face Hub,并且可用在 🧨 Diffusers 中使用了。 当前放出的模型版本是 Stable Diffusion 3 Medium,有二十亿 (2B) 的参数量。 针对当前发布版本,我们提供了: Hub 上可供下载的模型 Diffusers 的代码集成 SD3 的 ...
pip install -qq -U diffusers datasets transformers accelerate ftfy pyarrow huggingface_hub 然后访问https://huggingface.co/settings/tokens创建“WRITE”的hugging face访问权限,记录访问码。 我用的是pycharm,通过在pycharm终端登录,输入:huggingface-cli login 输入“WRITE”的访问码,随后选择Y,登陆成功 其它登录...
import torchfrom diffusers import SD3Transformer2DModel, StableDiffusion3Pipelinetransformer = SD3Transformer2DModel.from_single_file("https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo/blob/main/sd3.5_large.safetensors", torch_dtype=torch.bfloat16,)pipe = StableDiffusion3Pipeline...
一、Quicktour https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/quicktourhuggingface.co/docs/diffusers/main/en/quicktour Hugging face中的Diffusers库主要有如下三种组件: (1)DiffusionPipeline:是一个高级别的端到端类,旨在从预训练的扩散模型中快速生成样本以供推理 ...
作为Stable Diffusion 3 的改进版本,Stable Diffusion 3.5 如今已在 Hugging Face Hub 中可用,并可以直接使用 🧨 Diffusers 中的代码运行。 本次发布包含 两套模型参数: 一个大型的模型 (large,8B) 该模型经过时间步蒸馏的版本,仅需几步推理即可生成图片 在本文中,我们将介绍如何在 Diffusers 中使用 Stable ...
huggingface-cli login 下面程序将会下载 SD3 的 2B 参数模型,并使用精度。Stability AI 原本发布的模型精度就是,这也是推荐的模型推理精度。 文生图 importtorchfromdiffusersimportStableDiffusion3Pipeline pipe=StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers",torch_dtype=torc...
HuggingFace 2024-11-07 河南 阅读6 分钟作为Stable Diffusion 3 的改进版本,Stable Diffusion 3.5 如今已在 Hugging Face Hub 中可用,并可以直接使用 🧨 Diffusers 中的代码运行。 本次发布包含 两套模型参数: 一个大型的模型 (large,8B) 该模型经过时间步蒸馏的版本,仅需几步推理即可生成图片 在本文中,我们...
(from huggingface-hub>=0.11.1->paddlenlp>=2.6.0rc0->ppdiffusers) (4.7.1)requirement already satisfied: sortedcontainers<3.0,>=2.0 in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.10/site-packages (from intervaltree>=2.1.0->note-seq->ppdiffusers) (2.4.0)requirement already satisfied:...