我们通过调用 enable_model_cpu_offload 函数来启用智能 CPU 卸载,而不是直接将 pipeline 加载到 GPU 上。 enable_model_cpu_offload 文档:https://hf.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/stable_diffusion/controlnet 智能CPU 卸载是一种降低显存占用
我们通过调用enable_model_cpu_offload函数来启用智能 CPU 卸载,而不是直接将 pipeline 加载到 GPU 上。 智能CPU 卸载是一种降低显存占用的方法。扩散模型 (如 Stable Diffusion) 的推理并不是运行一个单独的模型,而是多个模型组件的串行推理。如在推理 ControlNet Stable Diffusion 时,需要首先运行 CLIP 文本编码器...
我们通过调用enable_model_cpu_offload函数来启用智能 CPU 卸载,而不是直接将 pipeline 加载到 GPU 上。 智能CPU 卸载是一种降低显存占用的方法。扩散模型 (如 Stable Diffusion) 的推理并不是运行一个单独的模型,而是多个模型组件的串行推理。如在推理 ControlNet Stable Diffusion 时,需要首先运行 CLIP 文本编码器...
pipeline.enable_attention_slicing() # 添加这一行 2. model_cpu_offload 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pipeline.enable_model_cpu_offload() # 添加这一行 原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。 人工智能 sta...
... )# 启用模型 CPU 卸载功能以节省内存>>> super_res_1_pipe.enable_model_cpu_offload()# 使用超分辨率管道生成最终图像>>> image = super_res_1_pipe( ... image=image, ... mask_image=mask_image, ... original_image=original_image, ...
fromdiffusersimportStableDiffusion3Pipelinepipeline=StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained(model_id,transformer=model_nf4,torch_dtype=torch.bfloat16)pipeline.enable_model_cpu_offload()prompt="A whimsical and creative image depicting a hybrid creature that is a mix of a waffle and a hippopotamus, baski...
pipe.enable_model_cpu_offload() 最后,我们要充分利用 FlashAttention/xformers 进行注意力层加速。运行下列代码以实现加速,如果该代码没有起作用,那么您可能没有正确安装库,此时您可以跳过该代码。 FlashAttention/xformers 仓库链接:https://github.com/facebookresearch/xformers ...
unet.enable_forward_chunking() 当开启 pipe.enable_model_cpu_offload() 后,显存需求能够控制在 8GB 之内,当然,视频的生成时间也会变的非常慢。 实际运行过程中,显卡的基本状态如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Every 1.0s: nvidia-smi LEGION-REN9000K-34IRZ: Sun Jan 8 14:48:...
import torchfrom diffusers import DiffusionPipelinefrom diffusers.utils import export_to_videopipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("cerspense/zeroscope_v2_576w", torch_dtype=torch.float16)pipe.enable_model_cpu_offload()prompt = "Darth Vader surfing a wave"video_frames = pipe(prompt, num_frames...
pipe=StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers",torch_dtype=torch.float16)pipe.enable_model_cpu_offload()prompt="smiling cartoon dog sits at a table, coffee mug on hand, as a room goes up in flames. “This is fine,” the dog assures himself....