类似Diffusers 中的 其他 Pipeline,Diffusers 同样为 ControlNet 提供了 StableDiffusionControlNetPipeline 供用户使用。StableDiffusionControlNetPipeline 的核心是 controlnet 参数,它接收用户指定的训练过的 ControlNetModel 实例作为输入,同时保持扩散模型的预训练权重不变。 Hugging Face 文档里对各种 Pipeline 的介绍:ht...
https://hf.co/thibaud/controlnet-sd21-color-diffusers 构建你自己的数据集: 当生成条件确定好后,就该构建数据集了。你既可以从头构建一个数据集,也可以使用现有数据集中的数据。为了训练模型,这个数据集需要有三个维度的信息: 图片、作为条件的图片,以及语言提示。 训练模型: 一旦数据集建好了,就可以训练模型...
类似Diffusers 中的其他 Pipeline,Diffusers 同样为 ControlNet 提供了StableDiffusionControlNetPipeline供用户使用。StableDiffusionControlNetPipeline的核心是controlnet参数,它接收用户指定的训练过的ControlNetModel实例作为输入,同时保持扩散模型的预训练权重不变。 本文将介绍StableDiffusionControlNetPipeline的多个不同用例。...
这是一个基于 3D 合成人脸的人脸姿态模型(这里的 uncanny faces 只是一个无意得到的结果,后面我们会讲到)。 二、开始着手用 Stable Diffusion 训练你的 ControlNet 训练你自己的 ControlNet 需要 3 个步骤: 设计你想要的生成条件: 使用 ControlNet 可以灵活地“驯服” Stable Diffusion,使它朝着你想的方向生成。
ControlNet是一种用于控制计算机视觉任务的模型,其核心思想是通过预测任务相关的控制信号来指导模型的学习。使用diffusers框架训练ControlNet可以方便地实现模型的构建和训练,同时利用diffusers提供的丰富功能和优化技巧,可以进一步提升模型的性能。本文将分为以下几个部分进行介绍:一、ControlNet模型架构ControlNet的核心思想是通...
类似Diffusers 中的其他 Pipeline,Diffusers 同样为 ControlNet 提供了StableDiffusionControlNetPipeline供用户使用。StableDiffusionControlNetPipeline的核心是controlnet参数,它接收用户指定的训练过的ControlNetModel实例作为输入,同时保持扩散模型的预训练权重不变。
开始着手用 Stable Diffusion 训练你的 ControlNet 训练你自己的 ControlNet 需要 3 个步骤: 设计你想要的生成条件: 使用 ControlNet 可以灵活地“驯服” Stable Diffusion,使它朝着你想的方向生成。预训练的模型已经展示出了大量可用的生成条件,此外开源社区也已经开发出了很多其它条件,比如这里像素化的色彩板。
首先，代码框架不兼容，目前热门的模型，如 ControlNet、T2I-Adapter，与主流的 Stable Diffusion 训练库 diffusers 不兼容，ControlNet 预训练的模型无法直接在 diffusers 框架中被使用。其次，模型加载受限，目前模型保存格式多样，如.bin、.ckpt、.pth、.satetensors 等，除了 webui 外，目前 diffusers 框架对于这些...
而ControlNet作为图像生成领域的一项创新技术,能够基于特定条件(如边缘、分割图等)引导图像生成过程,极大地丰富了图像创作的可能性。本文将详细介绍如何使用Diffusers库来训练你自己的ControlNet模型,实现个性化的图像生成。 一、环境准备 首先,确保你的开发环境已经安装了Python以及以下必要的库: transformers:用于处理文本...
开始着手用 Stable Diffusion 训练你的 ControlNet 训练你自己的 ControlNet 需要 3 个步骤: 设计你想要的生成条件: 使用 ControlNet 可以灵活地“驯服” Stable Diffusion,使它朝着你想的方向生成。预训练的模型已经展示出了大量可用的生成条件,此外开源社区也已经开发出了很多其它条件,比如这里像素化的色彩板。