这些特性使扩散模型成为生成对抗净化的理想候选者。 因此,作者提出了一种新的对抗净化方法,称为DiffPure,给定一个预先训练的扩散模型,我们的方法包括两个步骤: 我们首先通过较小扩散时间步长的前向过程向对抗样本添加噪声; 然后求解逆随机微分方程(SDE)以从扩散的对抗样本中恢复干净的图像 。 该方法中的一个重要设计...
因此,我们提出TendiffPure,一种用于纯化的张量化和压缩的扩散模型。与知识蒸馏方法不同,我们直接使用张量链分解压缩扩散模型的U-Net骨干网络,减少参数数量,并在多维数据(如图像)中捕获更多的空间信息。空间复杂度从O(N2)减少到O(NR2),其中R≤4为张量序列秩,N为通道数。实验结果表明,基于CIFAR-10、Fashion-MNIST...
内容介绍中文摘要:扩散模型是有效的纯化方法,在现有分类器执行分类任务之前,使用生成方法去除噪声或对抗性攻击。然而,扩散模型的效率仍然是一个问题,现有的解决方案基于知识蒸馏,由于生成步骤较少,可能会危及生成质量。因此,我们提出Tendi...
we propose TendiffPure as a tensorized and compressed diffusion model for purification.Unlike the knowledge distillation methods,we directly compress U-Nets as backbones of diffusion models using tensor-train decomposition,which reduces the number of parameters and captures more spatial information in ...
因此,我们提出TendiffPure,一种用于纯化的张量化和压缩的扩散模型。与知识蒸馏方法不同,我们直接使用张量链分解压缩扩散模型的U-Net骨干网络,减少参数数量,并在多维数据(如图像)中捕获更多的空间信息。空间复杂度从O(N2)减少到O(NR2),其中R≤4为张量序列秩,N为通道数。实验结果表明,基于CIFAR-10、Fashion-MNIST...
内容介绍中文摘要:扩散模型是有效的纯化方法,在现有分类器执行分类任务之前,使用生成方法去除噪声或对抗性攻击。然而,扩散模型的效率仍然是一个问题,现有的解决方案基于知识蒸馏,由于生成步骤较少,可能会危及生成质量。因此,我们提出Tendif...
Book by Weir, WeirWeir Weir
Study of pure substances in periodic mesoporous silica material with thermophysical methods and in-situ small-angle x-ray-diffractionJähnert, Susanne
Correlation between the oxidation mechanism of titanium under a pure oxygen atmosphere,morphology of the oxide scale,and diffusional phenomena[J].Oxidation of Metals 1980,14(03).J.E.L. Gomes, A.M. Huntz, Correlation between the oxidation mechanism of titanium under a pure oxygen atmosphere, ...
After 100-200 fatigue cycles, the detwinning process was observed to be incomplete and a significant fraction of residual twins remained throughout an entire cycle. Using electron back scatter diffraction imaging on the surface of interrupted fatigue tests, twinning and detwinning behavior was ...