然而,这类方法往往使用固定的参数(K-Means迭代次数以及子种群的规模),限制了算法的表现。 本文使用差分进化(DE)的进化算法,并且优化了上述的K-Means和子种群划分算法,贡献主要是两方面的: 提出一种自适应子种群划分方案(Adaptive Niching Scheme, ANS),可以动态地调整各个子种群的规模,以期实现对解空间的充分搜索,...
差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)由Storn和Price于1995年提出,最早用来解决切比雪夫多项式问题。 DE 采用实数编码方式, 其算法原理与遗传算法十分相似, 进化流程与遗传算法相同: 变异、交叉和选择。DE 算法中的选择策略通常为锦标赛选择,而交叉操作方式与遗传算法也大体相同,但在变异操作方面使用差分策略...
Evolution(DE)是由Storn等人于1995年提出的,和其它演化算法一样,DE是一种模拟生物进化的随机模型,通过反复迭代,使得那些适应环境的个体被保存了下来。但相比于进化算法,DE保留了基于种群的全局搜索策略,采用实数编码、基于差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略,降低了遗传操作的复杂性。同时,DE特有的记忆能力使其...
差分进化算法具有原理简单、受控参数少、鲁棒性强等优点。 差分进化算法来源于早期提出的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)。而差分进化算法引入了利用当前群体中个体差异来构造变异个体的差分变异模式,是其独特的进化方式。 总而言之,差分进化算法(DE)是一种多目标(连续变量)优化算法(MOEAs),用于求解多维空间中整...
Differential evolution (DE) is one comparatively simple variant of an evolutionary algorithm. DE has only three or four operational parameters, and can be coded in about 20 lines of pseudo-code. Investigations of its performance in the optimisation of a challenging beef property model with 70 ...
网络差分进化算法 网络释义 1. 差分进化算法 本文针对差分进化算法(differential evolution algorithm)存在的早熟问题和停滞现象作了改进并把改进的算法应用于烧结矿配料 … wenku.baidu.com|基于6个网页 例句 释义: 全部,差分进化算法 更多例句筛选
Differential Evolution(DE)是由Storn等人于1995年提出的,和其它演化算法一样,DE是一种模拟生物进化的随机模型,通过反复迭代,使得那些适应环境的个体被保存了下来。但相比于进化算法,DE保留了基于种群的全局搜索策略,采用实数编码、基于差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略,降低了遗传操作的复杂性。同时,DE特有的...
throughout the evolution process and competes to produce offspring. The performance of EPSDE is evaluated on a set of 25 bound-constrained problems designed for Conference on Evolutionary Computation (CEC) 2005 and is compared with state-of-the-art algorithm. Keywords: Differential Evolution, Global...
差分进化算法(Differential Evolution,DE)于1997年由Rainer Storn和Kenneth Price在遗传算法等进化思想的基础上提出的,本质是一种多目标(连续变量)优化算法(MOEAs),用于求解多维空间中整体最优解。 差分进化思想来源即是早期提出的遗传算法(GeneticAlgorithm,GA),模拟遗传学中的杂交(crossover)、变异(mutation)、复制(rep...
Differential Evolution(DE)是由Storn等人于1995年提出的,和其它演化算法一样,DE是一种模拟生物进化的随机模型,通过反复迭代,使得那些适应环境的个体被保存了下来。但相比于进化算法,DE保留了基于种群的全局搜索策略,采用实数编码、基于差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略,降低了遗传操作的复杂性。同时,DE特有的...